KI-Praxis-Workshop: Quartals-Reviews, Account-Plans und Upsell-Pfade

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Account-Manager-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Account-Manager-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Account-Manager-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Account-Plans
   Quartals-Reviews
   Upsell-Pfade
   Renewal-Strategien
   Customer-Maps
   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Foundation und KI Officer
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, IT Service Management nach ITIL® 4 sowie die strategische und operative Rolle eines KI Officers. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projekten, dem effizienten Management von IT-Services und der Gestaltung der digitalen Transformation durch KI.

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen: Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Inhalte umfassen den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen werden ebenso behandelt wie die Evaluation von KI-Lösungen. Darüber hinaus werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Bereich ab.
   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack): Dieser Modul konzentriert sich auf die Kernkonzepte von ITIL® 4. Vermittelt werden die Einführung in ITIL® 4 und Service-Management, die vier Dimensionen des Service-Managements, das ITIL®-Service-Wertsystem (SVS) und die Service-Wertschöpfungskette. Die ITIL®-Grundprinzipien und verschiedene ITIL®-Practices werden vorgestellt. Der Kurs schließt mit einer Zusammenfassung, praktischen Anwendungsbeispielen und der Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung ab.
   KI Officer: Dieser Teil widmet sich der Rolle des KI Officers. Inhalte umfassen einen Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen, ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung, Risikomanagement und Compliance sowie Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Themen wie Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen, Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen, Anwendungsfälle und Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung sowie Stakeholder-Management werden behandelt. Weiterhin werden Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme, Change Management und Implementierungsstrategien sowie die Bewertung von KI-Systemen thematisiert. Abschließend werden Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management mit entsprechenden Werkzeugen erörtert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen anzuwenden.
   IT-Services gemäß den Prinzipien von ITIL® 4 zu managen.
   Die strategische und operative Rolle eines KI Officers auszufüllen.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Risiken und Compliance-Anforderungen im KI-Umfeld zu managen.
   Change-Management-Prozesse im Kontext von KI-Einführungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Qualifikationen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen des Projektmanagements, des IT-Managements und der strategischen KI-Implementierung. Absolvent:innen können Tätigkeiten als Projektmanager:in mit KI-Fokus, IT-Service-Manager:in oder KI Officer übernehmen. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen, die sich mit der Einführung, Verwaltung und strategischen Nutzung von KI-Technologien in Unternehmen befassen.
   ZIEL-STICHWORTE: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement, IT-Service, KI Officer, EU KI Act

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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