Customer-Maps, Quartals-Reviews und Renewal-Strategien

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Account-Manager-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Account-Manager-Profile
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Account-Manager-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Account-Plans
   Quartals-Reviews
   Upsell-Pfade
   Renewal-Strategien
   Customer-Maps
   KI-Management und Projektleitung in agilen IT-Umgebungen
   Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zu Führungskonzepten in agilen Arbeitswelten und zum Management von IT-Services nach ITIL® 4. Der Fokus liegt auf der praktischen Integration von KI-Werkzeugen zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen, der Entwicklung von Kompetenzen für agile Führung und der Anwendung von Best Practices im IT-Service-Management.

5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikation und Führung in KI-Projekten
   Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
   Notwendigkeit und Definition agiler Führung
   Methoden, Werkzeuge und Instrumente agiler Führung
   Führung mit Metriken
   Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte
   Risikomanagement im agilen Kontext
   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)
   Einführung in ITIL® 4 und Service-Management
   Die vier Dimensionen des Service-Managements
   Das ITIL®-Service-Wertsystem (SVS)
   Die ITIL®-Service-Wertschöpfungskette
   Die ITIL®-Grundprinzipien
   ITIL®-Practices
   Zusammenfassung und praktische Anwendung von ITIL®
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung
   Lernziele

6. 6

   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   KI-Werkzeuge zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projektentscheidungen einzusetzen.
   KI-Lösungen im Projektmanagement zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
   Agile Führungskonzepte anzuwenden, um Teams zu Selbstorganisation und Flexibilität zu befähigen.
   IT-Services unter Anwendung der ITIL® 4 Standards zu managen.
   Die ITIL® 4 Foundation Prüfung erfolgreich abzulegen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung und im IT-Service-Management. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Projektmanagementfähigkeiten durch den Einsatz von KI erweitern und ihre Führungskompetenzen im agilen Umfeld stärken möchten.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildung kombiniert die Bereiche KI im Projektmanagement, agile Führung und ITIL® 4 Service-Management. Sie vermittelt praxisorientierte Kenntnisse und Methoden, um Projekte und IT-Services in dynamischen Arbeitsumgebungen erfolgreich zu gestalten und zu führen. Die Inhalte bereiten auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung vor.

1. 1

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen