Risiko-Register, Lessons-Learned und Stakeholder-Briefings

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Projekt-Statusreports
   Risiko-Register
   Meilenstein-Tracking
   Stakeholder-Briefings
   Lessons-Learned
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Integration in den Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
   Agile Business Professional / Business Agility*
   Dieses Modul vermittelt die Prinzipien der Business Agility und deren Anwendung. Es werden die verschiedenen Domänen der Business Agility sowie geeignete Methoden und Frameworks für deren Umsetzung vorgestellt. Change Management als Schlüsselfaktor für Business Agility und Coaching-Ansätze im Kontext eines Agile Business Coaches sind ebenfalls Teil des Moduls.
   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen*
   Dieses Modul konzentriert sich auf die PRINCE2®-Methodik zur strukturierten Projektsteuerung. Inhalte umfassen Projektmanagement-Grundlagen, die sieben Grundprinzipien, die Einbeziehung von Menschen in Projekten sowie die sieben Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und die sieben Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs, Abschliessen). Praktische Anwendung und Prüfungsvorbereitung sind integriert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu gestalten und KI-Lösungen zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Agile Prinzipien und Methoden zur Steigerung der Flexibilität und Innovationskraft in Organisationen anzuwenden.
   Projekte nach der PRINCE2®-Methodik strukturiert zu planen, zu steuern und erfolgreich abzuschließen.
   Change Management Prozesse zur Einführung agiler Arbeitsweisen und KI-Lösungen zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an Projektmanager:innen, Teamleiter:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen KI, agile Methoden und klassisches Projektmanagement erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen eine effektivere Gestaltung und Steuerung von Projekten in einem sich wandelnden technologischen und organisatorischen Umfeld. Anwendungsfelder umfassen IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, Prozessoptimierung und allgemeines Management.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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