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Künstliche Intelligenz: KI-Experte - KI-Beauftragte:r

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist alfatraining Bildungszentrum GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Lehrgang vermittelt dir tiefgehendes Fachwissen bezüglich des sicheren, ethisch korrekten und effektiven Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen, aber auch der Planung, Steuerung und Implementierung ganzer KI-Projekte sowie der Planung, Durchführung und Auswertung von KI-Audits. Hierfür wirst du mit den rechtlichen Grundlagen und KI-Compliance-Kenntnissen (inkl. EU AI Act, ISO/IEC 42001), dem Risikomanagement und dem Datenschutz vertraut gemacht. Du erlernst die Skalierung von KI-Projekten sowie verschiedene KI-Anwendungen und -Tools für deren gezielte Umsetzung, Überwachung, Erfolgsmessung und Optimierung. Abschließend werden dir rechtliche und normative Vorgaben sowie technische Prüfkriterien für KI-Audits nähergebracht und du lernst, KI-spezifische Risiken zu bewerten, geeignete Prüfmethoden auszuwählen und einzusetzen sowie fundierte Auditberichte mit Handlungsempfehlungen zu erstellen.
  • Künstliche Intelligenz: KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Künstliche Intelligenz: Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext
  • Einführung in die professionelle Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz: Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting, Schlüsselkomponenten für effektives Prompting, Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek
  • Künstliche Intelligenz - Rechtliche Grundlagen: relevante Gesetze und Vorschriften (z. B. DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht)
  • Vertiefung: EU AI Act
  • Künstliche Intelligenz - Managementsysteme und Standards: Überblick über ISO/IEC 42001, Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS), Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001), Compliance-Strategien, Governance-Frameworks
  • Künstliche Intelligenz - Risikomanagement, Datenschutz und Ethik: Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken), Strategische Risikobewertung, Risikomatrix, Exkurs: Risiken von KI-Agenten, Maßnahmeplanung, Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen, Datenethik und Transparenzanforderungen
  • Qualitätssicherung in KI-Projekten: Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse, Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende
  • Künstliche Intelligenz - Datenmanagement: Grundlagen zu Datenqualität, Prinzipien der Datenintegrität, Aufbau von Datenmanagementstrukturen
  • Künstliche Intelligenz - Changemanagement: Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen, Schulungskonzepte für Mitarbeitende, Entwicklung eines Changemanagement Plans, Exkurs: Strategische KI-Roadmap
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
  • Künstliche Intelligenz: KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Künstliche Intelligenz: Grundlagen operativer KI-Projekte (ISO 42001)
  • Künstliche Intelligenz: Datenmanagement und Tool-Einsatz: Prompting, MLOps-Konzepte, Automatisierungsmöglichkeiten
  • Künstliche Intelligenz: Modelltraining, Validierung und Einsatz: Black-Box, White-Box, Unit-Tests, Monitoring, iterative Optimierung, KI-Agenten
  • Künstliche Intelligenz: Risikomanagement und Qualitätssicherung: Bias-Metriken, Fairness-Tests, Modellfehler-Analyse, KPIs, ISO 42001
  • Künstliche Intelligenz: Operative Projektsteuerung und Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen, Ressourcen- und Budgetplanung, Team- und Stakeholder-Kommunikation, KVP
  • Künstliche Intelligenz: Organisationsentwicklung, Governance und Changemanagement: Reifegradanalyse, GAP-Analyse, KI-Governance, Nachhaltigkeit und Corporate Digital Responsibility (CDR)
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
  • Künstliche Intelligenz: KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Grundlagen und Rahmenbedingungen: Auditprinzipien nach ISO 19011, ISO/IEC 42001, EU AI Act, PDCA-Zyklus, Auditarten, Rolle der ISO/IEC 17021, Bias
  • Regulatorische und technische Prüfkriterien: Compliance-Anforderungen, DSGVO, Performance-Messgrößen (Accuracy, Precision, Recall, Robustness), ISO 13485, ISO 26262, BaFin-Richtlinien
  • Auditplanung und Mehodik: Auditobjekte, Auditziele, Auditplan, Auditmethoden
  • Auditdurchführung: Dokumentenprüfung (Stage 1), Vor-Ort-Prüfung (Stage 2), Black-Box, White-Box, Stresstests, Auditsoftware, Log-Analyse, Code-Review
  • Auswertung und Bericht: Auditreport, Prompting
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
  • Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Aachen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Aschaffenburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bad Homburg vor der Höhe

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bad Kreuznach

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

492 Kurse mit aktuellem Termin an 23 Orten

492Kurse mit aktuellem Termin
23Angebotsorte

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Angebote an 23 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei alfatraining Bildungszentrum GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterBuchhalterMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Scrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Daten- und KI-ManagementMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir