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Daten- und KI-Management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Daten- und KI-Management" vermittelt praxisnahe Kompetenzen für den strategischen Einsatz von Daten, Künstlicher Intelligenz und AI im Unternehmen. Im Fokus stehen Datenmanagement, KI-Management, Datenanalyse, AI-Anwendungen, Automatisierung und die Entwicklung datenbasierter Geschäftsprozesse.
  • Datenmanagement und Datenstrategie
  • Datenquellen identifizieren, strukturieren und verwalten
  • Datenqualität analysieren und optimieren
  • Daten für KI, AI und Datenanalyse aufbereiten
  • Datenflüsse und Schnittstellen im Unternehmen verstehen
  • Datenstrategien für digitale Geschäftsmodelle entwickeln
  • KI- und AI-Management
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und AI verstehen
  • KI-Strategien und Einsatzpotenziale im Unternehmen entwickeln
  • AI-Anwendungsfälle bewerten und priorisieren
  • KI-Projekte planen, steuern und begleiten
  • Anforderungen an Daten für KI-Systeme definieren
  • Datenanalyse und Business Intelligence
  • Unternehmensdaten analysieren und interpretieren
  • Kennzahlen und relevante Datenpunkte definieren
  • Datenbasierte Entscheidungen unterstützen
  • Analyseergebnisse verständlich visualisieren und kommunizieren
  • Machine Learning und AI-Anwendungen
  • Daten für Machine Learning und Generative AI vorbereiten
  • KI-gestützte Workflows entwickeln
  • AI in bestehende Geschäftsprozesse integrieren
  • Automatisierungspotenziale mit Daten und KI identifizieren
  • Ergebnisse von KI-Modellen bewerten und optimieren
  • Data & AI Governance
  • Datenschutz und verantwortungsvollen KI-Einsatz berücksichtigen
  • Daten- und KI-Governance aufbauen
  • Qualität, Risiken und Transparenz von AI-Systemen bewerten
  • Daten- und KI-Projekte praxisnah im Unternehmen umsetzen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir