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KI-Prompt-Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Distart Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Grundlagen und Konzepte zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Kontext strukturierter Eingaben. Er zeigt den systematischen Einsatz von Prompts in Verbindung mit maschinellem Lernen auf. Dabei werden technische Aspekte des Umgangs mit KI-Tools und die Erstellung eigener GPT-Anwendungen betrachtet. Ziel ist es, ein Verständnis für den methodischen Ablauf im KI-Prompt-Engineering zu entwickeln.
  • Inhalte
  • Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, wobei Aspekte des maschinellen Lernens und der historischen Entwicklung berücksichtigt werden. In einem weiteren Abschnitt wird der strukturierte Einsatz von Prompts erläutert, unter Einbeziehung von unterschiedlichen KI-Tools zur Erzeugung von Text, Bild, Video und Sound. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Anpassung eigener GPT-Anwendungen, wobei praktische Techniken zur Dokumentation und Anpassung im Vordergrund stehen. Zudem werden Methoden zur Nutzung von Prompt-Datenbanken und die Verwaltung von Swipefiling behandelt. Abschließend erfolgt eine Betrachtung von Iterations- und Ausgabemodi, um verschiedene Anwendungsfälle und zukünftige Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz nachvollziehbar zu machen.
  • Lernziele
  • Analyse der grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
  • Erkennen von Voraussetzungen zur Erstellung strukturierter Prompts
  • Anwenden von Techniken zur Nutzung von KI-Tools in unterschiedlichen Medientypen
  • Erstellen und Anpassen eigener GPT-Anwendungen
  • Durchführen von Testreihen zur Bewertung von Prompt-Techniken
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Softwareentwicklung und der Datenanalyse. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Aufgaben in der Verwaltung von KI-Systemen, die Entwicklung von Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie die technische Betreuung automatisierter Prozesse.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs KI-Prompt-Engineering behandelt den Einsatz von quantitativen Methoden zur Erstellung strukturierter Eingaben und eigener GPT-Anwendungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit technischen Verfahren verknüpft, die in Tätigkeitsfeldern wie Softwareentwicklung und Datenanalyse Anwendung finden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

301Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir