Recherche und Auswertung mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Weiterbildung zeigt, wie KI bei Recherche, Analyse und Verdichtung von Informationen eingesetzt werden kann. Sie richtet sich an Personen mit hohem Informations- und Auswertungsbedarf.
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   Recherchen strukturieren
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   Fragestellungen eingrenzen.
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   Suchprozesse effizienter aufbauen.
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   Informationen verdichten
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   Längere Inhalte zusammenfassen.
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   Wesentliches schneller erfassen.
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   Quellen und Aussagen vergleichen
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   Unterschiede erkennen.
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    Relevanz besser einschätzen.
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    Inhalte systematisch auswerten
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    Muster und Zusammenhänge erkennen.
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    Aussagen besser einordnen.
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    KI als Analysewerkzeug nutzen
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    Informationsarbeit effizienter gestalten.
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    Struktur in komplexe Inhalte bringen.
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    Entscheidungen vorbereiten
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    Ergebnisse verständlich aufbereiten.
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    Relevante Erkenntnisse ableiten.
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    Teilnahmevoraussetzungen

    Vorheriges Qualifizierungsgespräch
    PC, Tablet oder Laptop mit stabiler Internetverbindung
    Diese Fortbildung vermittelt, wie Informationen mit KI systematisch recherchiert, verdichtet, verglichen und für Entscheidungen aufbereitet werden können.

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   Online

   21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Frankfurt am Main

   21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Herzogenrath

   21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leinfelden-Echterdingen

   21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Online

   04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen