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KI-Agenten im Vertrieb
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 23.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie KI-Agenten im Vertrieb eingesetzt werden können, um Verkaufsprozesse zu automatisieren, Kundenkontakte effizient zu bearbeiten und Vertriebsaktivitäten datenbasiert zu steuern. Im Fokus stehen KI-Agenten, Vertriebsautomatisierung, Lead-Management, Kundenkommunikation, CRM-Prozesse sowie die Optimierung digitaler Sales-Workflows.Grundlagen von KI-Agenten im Vertrieb
- Grundlagen von KI-Agenten und deren Einsatz im Vertrieb verstehen
- Potenziale von KI für moderne Verkaufs- und Kundenprozesse erkennen
- Geeignete Vertriebsaufgaben für den Einsatz von KI-Agenten identifizieren
- Rollen, Aufgaben und Ziele für vertriebsbezogene KI-Agenten definieren
- Unterschiede zwischen klassischer Automatisierung und agentenbasierten Prozessen verstehen
- Chancen und Grenzen KI-gestützter Vertriebsprozesse einschätzen
- Lead-Management und Vertriebsautomatisierung
- KI-Agenten für Lead-Recherche, Qualifizierung und Priorisierung einsetzen
- Wiederkehrende Vertriebsaufgaben automatisieren und effizient strukturieren
- Leads anhand definierter Kriterien analysieren und weiterverarbeiten
- Vertriebsprozesse durch automatisierte Workflows unterstützen
- CRM-Daten strukturiert in KI-gestützte Prozesse integrieren
- Übergaben zwischen Marketing, Vertrieb und Kundenmanagement verbessern
- Kundenkommunikation und Sales-Prozesse
- KI-Agenten für personalisierte Kundenansprache und Follow-ups einsetzen
- Vertriebsnachrichten zielgruppengerecht vorbereiten und automatisieren
- Kundenanfragen effizient erfassen, analysieren und weiterleiten
- KI-gestützte Assistenzsysteme für verschiedene Phasen des Sales Funnels nutzen
- Vertriebsaktivitäten auf Kundenbedürfnisse und Verkaufsziele ausrichten
- Digitale Kommunikation entlang der Customer Journey optimieren
- Steuerung und Optimierung von Vertriebsworkflows
- Ergebnisse KI-gestützter Vertriebsprozesse analysieren und bewerten
- Automatisierte Sales-Workflows hinsichtlich Effizienz und Qualität optimieren
- Fehlerquellen und Abhängigkeiten in Vertriebsautomationen erkennen
- Zusammenarbeit zwischen Vertriebsteams und KI-Agenten sinnvoll gestalten
- Kontrollmechanismen für automatisierte Kunden- und Verkaufsprozesse entwickeln
- Skalierbare KI-Agenten für wiederkehrende Vertriebsprozesse einsetzen
- Die Weiterbildung qualifiziert für den professionellen Einsatz von KI-Agenten im Vertrieb. Teilnehmende lernen, Leads effizient zu bearbeiten, Vertriebsprozesse zu automatisieren, Kundenkommunikation gezielt zu unterstützen und KI-Agenten strukturiert in CRM-, Sales- und Vertriebsworkflows zu integrieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Halle (Saale)
23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Wiesbaden
23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Duisburg
23.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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