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Kommunikation, Konfliktmanagement und KI Master
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung und Inhalte
- Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Konfliktmanagement für Projektmanager:innen sowie fortgeschrittene Themen der Künstlichen Intelligenz (KI). Der Kurs "Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen" fokussiert auf die Grundlagen und fortgeschrittenen Aspekte der Projektkommunikation und die Lösung von Konflikten im Projektkontext. Der Kurs "KI Master" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative KI. Weiterhin werden die Auswahl geeigneter KI-Technologien, die Gestaltung von KI-First Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen vermittelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, KI-Implementierung in bestehende Prozesse und strategisches KI-Marketing sind weitere Bestandteile. Der Kurs schließt mit einem Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems oder eines KI-Marketing Systems, ethischen, rechtlichen und verantwortungsbezogenen Aspekten der KI-Entwicklung sowie branchenspezifischen Themen.
- Lernziele
- Anwendung von Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement.
- Entwicklung fortgeschrittener Kommunikationsfähigkeiten für Projektleiter:innen.
- Erkennen und Lösen von Konflikten im Projektumfeld.
- Verstehen der Grundlagen und Konzepte der Künstlichen Intelligenz.
- Anwenden von Techniken des klassischen maschinellen Lernens.
- Erfassen der Funktionsweise neuronaler Netze und Deep Learning.
- Verstehen der Grundlagen und Funktionsweise generativer KI.
- Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Anwendungsfälle.
- Gestaltung von KI-First Strategien.
- Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung.
- Implementierung von KI in bestehende Prozesse.
- Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
- Berücksichtigung von Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
- Anwendung von KI-Marketingstrategien.
- Entwicklung eines Prototyps eines KI-Systems.
- Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und verantwortungsbezogenen Fragestellungen in der KI-Entwicklung.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement sind für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen relevant. Die Kenntnisse im KI Master qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. KI-Entwicklung, KI-Implementierung, KI-Strategieberatung und KI-Projektmanagement. Mögliche Anwendungsfelder umfassen die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI, die Entwicklung von KI-gestützten Systemen und die strategische Ausrichtung von Unternehmen im Bereich KI.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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