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KI-Anwendungen im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement sowie in der strategischen Unternehmensführung. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen und Fachkräfte auf die Implementierung und das Management von KI-gestützten Projekten vorzubereiten und fortgeschrittene KI-Technologien zu verstehen. Die Inhalte decken sowohl technische Grundlagen als auch ethische und rechtliche Rahmenbedingungen ab.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Modul "KI für Projektmanager:innen" werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Des Weiteren werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz, rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.
  • Das Modul "Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen" fokussiert auf die Grundlagen und fortgeschrittenen Fähigkeiten der Kommunikation im Projektmanagement sowie auf Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz.
  • Das Modul "KI Master" vertieft das Verständnis für fortgeschrittene KI-Technologien. Inhalte umfassen klassisches maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative KI. Es werden Strategien für KI-First-Ansätze, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen behandelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung und die Implementierung von KI in bestehende Prozesse sind weitere Schwerpunkte. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines eigenen KI-Systems oder eines KI-Marketing Systems, sowie die Auseinandersetzung mit Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung und branchenspezifische Aspekte runden das Modul ab.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Künstlichen Intelligenz.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Anwendung von KI-Werkzeugen und -Methoden im Projektmanagement.
  • Kompetenz in der Planung, Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
  • Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI.
  • Entwicklung von Soft Skills zur effektiven Kommunikation und Führung in KI-Projekten.
  • Fähigkeit zur Gestaltung und Umsetzung von KI-First-Strategien.
  • Kompetenz in der Anwendung von generativer KI für Problemlösungen und Prozessoptimierung.
  • Fähigkeit zur Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
  • Verständnis für Cyber Security im Bereich KI.
  • Erstellung eines Prototyps eines KI-Systems oder einer KI-Anwendung.
  • Effektive Kommunikation und Konfliktlösung im Projektmanagement.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der strategischen Planung, der Projektleitung und der Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen. Absolvent:innen sind befähigt, KI-gestützte Projekte zu initiieren, zu steuern und zu optimieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir