Verwaltungs­fachangestellte-Spezialisierung ChatGPT-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bescheid-Templates
   Akten-Vermerke
   Bürger-Kommunikation
   Behörden-Schriftverkehr
   Genehmigungs-Logik
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptteile.
   Der erste Teil befasst sich mit ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve. Hier werden die Grundlagen von ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken vorgestellt. Schwerpunkte sind Relationship Management, Supplier Management und Service Level Management, inklusive der Erstellung und Evaluierung von Service Level Agreements (SLAs). Des Weiteren werden Konzepte und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung sowie des Information Security Managements behandelt, einschließlich der Implementierung von Sicherheitsrichtlinien. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und Best Practices in den genannten Bereichen werden ebenfalls thematisiert. Die Vorbereitung auf die zugehörige Zertifikatsprüfung ist Teil des Moduls.
   Der zweite Teil behandelt den KI Master. Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning ein. Besonderes Augenmerk liegt auf generativer KI, deren Funktionsweise und Anwendungsbereichen. Vermittelt werden Strategien zur Auswahl und Implementierung geeigneter KI-Lösungen, die Gestaltung von KI-First Strategien sowie die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung. Die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen sowie die Integration von KI in bestehende Prozesse werden behandelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische und rechtliche Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Anwendungen werden ebenfalls thematisiert. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines KI-Systems ist vorgesehen.
   Lernziele
   Verständnis der Kernkonzepte von ITIL 4 und dessen Praktiken.
   Anwendung von Methoden zur Verbesserung der Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von IT-Services.
   Fähigkeit zur Gestaltung und Überwachung von Service Level Agreements.
   Implementierung von Sicherheitsprinzipien im IT-Service-Management.
   Erwerb von Grundkenntnissen in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz.
   Fähigkeit zur Auswahl und strategischen Einordnung von KI-Technologien.
   Planung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen.
   Konfigurierung und Integration von KI-Systemen in bestehende Infrastrukturen.
   Bewusstsein für ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte im Umgang mit KI.
   Entwicklung eines Prototyps eines KI-Systems im Rahmen eines Praxisprojekts.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im IT-Service-Management, im Projektmanagement von IT-Projekten, in der IT-Beratung sowie in Rollen, die sich mit der Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen befassen. Anwendungsbereiche finden sich in der Optimierung von IT-Prozessen, der Sicherstellung von Servicequalität und der strategischen Nutzung von KI-Technologien.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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