KI-Anwendungen in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen und Marketingexpert:innen. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung von Projektmanagementprozessen und zur Entwicklung intelligenter Marketingstrategien. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur datengestützten Entscheidungsfindung, zur Implementierung von KI-Lösungen und zur Berücksichtigung ethischer sowie rechtlicher Rahmenbedingungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Grundlagen
   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   KI im Projektalltag und Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Einführung in KI im Marketing und datenbasierte Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung, Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   Content-Planung und -Personalisierung durch KI
   KI-Unterstützung für Social Media Marketing, Kampagnenplanung und Performance-Marketing
   Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   KI im agilen Projektmanagement
   Einführung in KI und agile Projektmanagementmethoden
   Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
   Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
   Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
   KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
   Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
   Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
   Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu verstehen.
   KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und Marketingstrategien anzuwenden.
   Datengestützte Entscheidungen im Projektmanagement und Marketing zu treffen.
   KI-Projekte in unterschiedlichen Projektmanagement-Frameworks zu planen und zu implementieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Marketing. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie die Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Marketingstrategien. Die Weiterbildung richtet sich primär an Projektmanager:innen und Marketingfachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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