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KI im agilen Projekt­management und Bewerbertraining

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in agiles Projektmanagement sowie Kompetenzen zur erfolgreichen Gestaltung des beruflichen Einstiegs oder Wiedereinstiegs.
  • Der Kurs "KI im agilen Projektmanagement" behandelt die Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement, agile Prinzipien und Methoden sowie die Schnittstellen zwischen beiden Bereichen. Inhalte umfassen Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten, den Einsatz von KI zur Automatisierung, die Nutzung von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext, die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen sowie Change Management und Akzeptanzförderung von KI. Des Weiteren werden Risikomanagement, ethische Aspekte und KI-gestützte Entscheidungsfindung thematisiert. Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement sowie Cyber Security im Kontext von KI-Systemen werden ebenfalls behandelt.
  • Der Kurs "Jobcoaching - Bewerbertraining" fokussiert auf die Analyse individueller Stärken und Potenziale, die Definition beruflicher Ziele sowie die Recherche des Arbeitsmarktes. Die Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen, die Gestaltung der Online-Präsenz und die Nutzung von Bewerbungsportalen sind weitere Bestandteile. Die Teilnehmer lernen, wie sie Netzwerke aufbauen, Vorstellungsgespräche erfolgreich führen, Körpersprache und Auftreten einsetzen sowie mit Absagen und Rückschlägen umgehen. Zeit- und Selbstmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten, die Vorbereitung auf Assessment-Center und Gehaltsverhandlungen runden das Angebot ab. Der Umgang mit Barrieren wie Selbstzweifeln und Stressmanagement sowie arbeitsrechtliche Grundlagen werden ebenfalls vermittelt. Eigenmarketing und die überzeugende Präsentation der eigenen Fähigkeiten sind weitere Schwerpunkte.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement.
  • Anwendung agiler Prinzipien und Methoden.
  • Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
  • Identifikation von Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement.
  • Bewertung von Datenmanagement- und Datenqualitätsanforderungen in KI-Projekten.
  • Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten.
  • Auswahl und Anwendung von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext.
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
  • Entwicklung von Strategien für Change Management und Akzeptanzförderung von KI.
  • Bewertung von Risiken und ethischen Aspekten bei KI-Anwendungen.
  • Nutzung KI-gestützter Entscheidungsfindung und Prognosemodelle.
  • Identifikation von Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement.
  • Anwendung von Cyber Security-Maßnahmen im Kontext von KI-Systemen.
  • Durchführung von Selbstreflexion zur Identifikation von Stärken und Potenzialen.
  • Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen.
  • Vorbereitung auf und Durchführung von Vorstellungsgesprächen.
  • Entwicklung von Strategien für den Umgang mit beruflichen Herausforderungen.
  • Effektives Zeit- und Selbstmanagement.
  • Vorbereitung auf Assessment-Center.
  • Führung von Gehaltsverhandlungen.
  • Überwindung persönlicher und beruflicher Barrieren.
  • Berufsperspektiven
  • Die Inhalte des Kurses "KI im agilen Projektmanagement" finden Anwendung in Rollen im IT-Projektmanagement, der Softwareentwicklung und der Datenanalyse. Tätigkeitsfelder umfassen die Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen sowie beratende Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Der Kurs "Jobcoaching - Bewerbertraining" bereitet auf den erfolgreichen Einstieg oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt vor und vermittelt die notwendigen Kompetenzen für die aktive Stellensuche und berufliche Weiterentwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir