KI-Werkzeuge: Briefing-Dossiers, Vorstandsvorlagen, Reise-Choreografie

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 Lead Implementer, Marketing: Social Media mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Managementassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Managementassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Managementassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Briefing-Dossiers
   Recherche-Synthesen
   Top-Management-Reports
   Reise-Choreografie
   Vorstandsvorlagen
   Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme
   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Vorstellung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Exkurs in das Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
   ISO 27001 Lead Implementer
   Grundlagen der ISO 27001-Norm und die Initiierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS).
   Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS.
   Verständnis von Normen und regulatorischen Rahmenwerken im Bereich Informationssicherheit.
   Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von Sicherheitsmaßnahmen.
   Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit.
   Behandlung von Risikomanagement, der Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA) und der Auswahl von Sicherheitsmaßnahmen.
   Dokumentenlenkung, Kommunikation und Verwaltung von Sicherheitsvorgängen.
   Durchführung interner Audits und Managementbewertungen.
   Marketing: Social Media mit KI
   Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter und Nutzung verschiedener Plattformen.
   Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends.
   Entwicklung von Themenstrategien und Content-Formaten für Social Media.
   Social Storytelling und die Erstellung von Post-Serien.
   Publishing, Automatisierung und Workflow-Optimierung.
   Engagement-Förderung und Community-Aufbau.
   Strategien für organische und bezahlte Reichweitensteigerung.
   Einsatz von KI im Paid Social für Targeting, Creatives und Budgetverwaltung.
   Messung und Optimierung der Social Media Performance durch KPIs und Dashboards.
   Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI.
   Lernziele der Weiterbildungsmaßnahme
   Analyse und Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projektmanagementprozessen.
   Fähigkeit zur Implementierung und Verwaltung eines ISMS nach ISO 27001 zur Gewährleistung der Informationssicherheit.
   Kompetenz im strategischen Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung von Social Media Marketingkampagnen.
   Verständnis der rechtlichen und ethischen Aspekte im Umgang mit KI und Daten.
   Entwicklung von Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten für Projekte mit KI-Bezug.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Sicherheit und Online-Marketing. Anwendungsfelder finden sich in der Leitung und Koordination von KI-gestützten Projekten, der Implementierung von Informations­sicherheitsstandards sowie der Konzeption und Durchführung von Social Media Marketingstrategien unter Einsatz von KI.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen