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KI-Anwendungen in Projekt­management, Arbeitsalltag und agilen Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Methoden zu vermitteln. Die Kurse sind darauf ausgelegt, Projektmanager:innen und Fachkräfte darauf vorzubereiten, KI-Technologien effektiv im Projektmanagement und im Arbeitsalltag einzusetzen sowie agile Arbeitsweisen zu implementieren und zu coachen.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Projektmanager:innen die Kompetenz, Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Projektentscheidungen und zur Steigerung der Effektivität einzusetzen.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsbereichen im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Identifizierung und Nutzung von KI-Tools und -Methoden zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten.
  • Kenntnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte bei der Implementierung von KI-Projekten.
  • Entwicklung von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für die Rolle von KI-affinen Projektmanager:innen, die KI-gestützte Strategien entwickeln und umsetzen. Anwendungsbereiche finden sich in der IT, im Projektmanagement und in der strategischen Unternehmensentwicklung.
  • KI im Arbeitsalltag
  • Der Kurs zielt darauf ab, Teilnehmenden die Transformation ihres Arbeitsalltags durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu ermöglichen, indem Routinen in effiziente und kreative Prozesse überführt werden.
  • Einführung in KI im Arbeitsalltag
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
  • Datenqualität und -management als Basis der KI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
  • Unterstützung des Projektmanagements mit KI
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im Umgang mit KI
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
  • Verstehen der Grundlagen und technologischen Konzepte von Künstlicher Intelligenz.
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten und Werkzeugen von KI zur Steigerung der Effizienz und Kreativität im Arbeitsalltag.
  • Kenntnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, Risiken und ethischen Aspekte im Zusammenhang mit KI.
  • Fähigkeit zur Entwicklung von Implementierungsstrategien für KI-Lösungen im organisationalen Kontext.
  • Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Integration von KI-Tools in ihre tägliche Arbeit, was zu einer verbesserten Produktivität und neuen Arbeitsweisen führt. Anwendbar in nahezu allen Branchen und Berufsfeldern, die von digitalen Transformationen betroffen sind.
  • Agile Coach Zertifikat
  • Der Kurs befähigt Teilnehmende, Teams durch agile Methoden zu Höchstleistungen zu führen und die Prinzipien des agilen Coachings zu beherrschen.
  • Einführung in Agilität und agile Werte
  • Überblick über agile Frameworks
  • Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit
  • Kommunikations- und Fragetechniken
  • Konfliktmanagement im agilen Umfeld
  • Grundlagen des Coaching-Mindsets
  • Die Rolle des Agile Coaches
  • Leadership und Führung in agilen Organisationen
  • Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext
  • Abschlussreflexion und Praxisprojekt
  • Verstehen der agilen Werte, Prinzipien und Frameworks.
  • Anwendung von Coaching-Techniken zur Förderung von Teamautonomie und Leistungsfähigkeit.
  • Beherrschen von Kommunikations-, Konfliktmanagement- und Interventionstechniken im agilen Umfeld.
  • Entwicklung eines systemischen Verständnisses für Organisationen und die Rolle des Agile Coaches.
  • Absolvent:innen sind qualifiziert für die Rolle des Agile Coaches und können Teams in agilen Transformationsprozessen begleiten. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Unternehmen jeder Größe, die agile Arbeitsweisen einführen oder optimieren möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir