Künstliche Intelligenz in der Projektleitung

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projekten, der strategischen Planung und Implementierung von KI-Lösungen sowie der Entwicklung von Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im Projektkontext.
3. 3
   Die Weiterbildung setzt sich aus mehreren Modulen zusammen.
4. 4

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools, wie z. B. ChatGPT.
   Grundlagen des Projektmanagements und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen.

5. 5

   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen

   Grundlagen und fortgeschrittene Fähigkeiten der Kommunikation im Projektmanagement.
   Strategien zur Konfliktlösung und -prävention.

6. 6

   KI Master

   Vertiefte Kenntnisse klassischer und generativer KI-Methoden, neuronale Netze und Deep Learning.
   Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Modelle für spezifische Aufgabenstellungen.
   Entwicklung von KI-First-Strategien und KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen.
   Implementierung von KI in bestehende Prozesse, einschließlich strategischem KI-Marketing.
   Cyber-Sicherheit im Kontext von KI-Systemen.
   Ethische, rechtliche und verantwortungsbewusste Aspekte der KI-Entwicklung.
   Branchenspezifische Anwendungen und weiterführendes Wissen.
   Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen.
   Lernziele

7. 7

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Potenziale von Künstlicher Intelligenz für das Projektmanagement zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung einzusetzen.
   KI-Projekte strategisch zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Effektive Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im Projektumfeld anzuwenden.
   Fortgeschrittene KI-Technologien zu verstehen und für innovative Problemlösungen zu entwickeln.
   KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu integrieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und der strategischen Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der Koordination und Implementierung von KI-Projekten sowie in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Kenntnisse im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement sind branchenübergreifend für Projektleiter:innen und Führungskräfte relevant.

1. 1

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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