Künstliche Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Der Fokus liegt auf der strategischen und operativen Nutzung von KI-Tools zur Optimierung von Prozessen, Entscheidungsfindung und Contenterstellung.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Einsatz von KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs zum Projektmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Marketingstrategie mit KI*
   Einführung in KI im Marketing und Grundlagen datenbasierter Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung, Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   Content-Planung und -Personalisierung durch KI
   Social Media Marketing, Kampagnenplanung und Performance-Marketing mit KI
   Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und Key Performance Indicators (KPIs) im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   Marketing: Contenterstellung mit KI*
   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
   Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen
   Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI
   Textgenerierung, Texthandwerk und Erstellung langer und kurzer Inhalte
   Gestaltung visueller Inhalte, Bilder und Grafiken mit KI
   Umsetzung von Video- und Audioinhalten mit KI
   Anpassung von Inhalten für Zielgruppen
   Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern
   Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis
   Sicherung von Qualität und Freigabe von Inhalten
   SEO-Optimierung mit KI
   Content-Veröffentlichung und -Distribution
   Messung des Content-Erfolgs mit KI
   Trends und Ausblick in der KI-gestützten Contenterstellung
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen anzuwenden.
   KI-gestützte Strategien für das Marketing zu entwickeln und umzusetzen.
   KI zur Analyse von Zielgruppen, Customer Journeys und Kampagnenperformance einzusetzen.
   KI-Tools für die effiziente und kreative Contenterstellung zu nutzen.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, Marketing und IT. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-Anwendungen zur Prozessoptimierung und strategischen Weiterentwicklung von Projekten und Marketingaktivitäten. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Rollen, die sich mit der Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in betrieblichen Abläufen befassen.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen