KI-Praxis: Bescheid-Drafts, Antrags-Prüfung und Auskunfts-Recherche

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Sachbearbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Sachbearbeitende
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Sachbearbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Vorgangs-Routing
   Antrags-Prüfung
   Bescheid-Drafts
   Auskunfts-Recherche
   Akten-Vermerke
   Inhalte

5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

6. 6

   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Integration von KI in den Projektalltag.
   Methoden zur Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Vertiefung in die Arbeit mit ChatGPT und die rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung.
   Ein Exkurs zum Projektmanagement ist ebenfalls Teil des Moduls.

7. 7

   ITIL® 4 Foundation (PeopleCert)

   Zentrale Konzepte des IT Service Managements gemäß ITIL® 4.
   Die vier Dimensionen des Servicemanagements und das Servicewertsystem.
   Grundprinzipien, die Service-Wertschöpfungskette und die verschiedenen Practices.
   Vertiefende Betrachtung spezifischer Practices wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement.
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung.

8. 8

   ChatGPT Experte

   Grundlagen der generativen KI und der Funktionsweise von ChatGPT.
   Erstellung kreativer, informativer und nützlicher Dialoge.
   Erkundung weiterer Funktionen von ChatGPT und alternativer Large Language Models (LLMs).
   Sicherheitsaspekte im Umgang mit ChatGPT.
   Anwendungsszenarien von ChatGPT zur Steigerung von Kommunikation und Effizienz.
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Modelle zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Kernkonzepte, Prinzipien und Praktiken des ITIL® 4 Frameworks zu erklären und anzuwenden.
   IT-Services nach Best Practices zu gestalten, zu implementieren und zu verwalten.
   Die ITIL® 4 Foundation Prüfung erfolgreich abzulegen.
   Die Möglichkeiten von ChatGPT und anderen generativen KI-Modellen für Dialoggestaltung und Effizienzsteigerung zu nutzen.
   Sicherheitsrisiken im Umgang mit KI-Tools zu erkennen und zu minimieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Service-Gestaltung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, IT-Serviceprozesse nach ITIL® 4 optimieren und den Einsatz von Konversations-KI in Unternehmen verantworten. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung, Verwaltung und strategischen Nutzung von KI-Technologien sowie der Verbesserung von IT-Serviceleistungen befassen.

1. 1

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen