KI-Einsatz im Projekt­management, Agile Coaching und KI-Consulting

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und agiles Projektmanagement. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-Technologien strategisch in Projekten einzusetzen, agile Arbeitsweisen zu coachen und KI-basierte Geschäftslösungen zu konzipieren und zu implementieren.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Module

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, von der Konzeption bis zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten, einschließlich Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung mit Exkursen zu ChatGPT und einem Exkurs zum Projektmanagement.

6. 6

   Agile Coach Zertifikat

   Grundlagen der Agilität, agile Werte und Überblick über agile Frameworks.
   Agilität im Spannungsfeld von Strategie und operativer Arbeit.
   Kommunikations-, Fragetechniken und Konfliktmanagement im agilen Umfeld.
   Das Coaching-Mindset und die Rolle des Agile Coaches.
   Führung in agilen Organisationen und systemische Interventionen.
   Abschlussreflexion und Praxisprojekt.

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   KI Consultant (v2.0)

   Grundlagen des KI Consulting und Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
   Identifikation von KI-Potenzialen und Konzeption von KI-Pilotprojekten.
   Datenstrategie, Infrastruktur für KI und Change Management.
   Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
   Technische Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und self-hosted internen KI-Anwendungen.
   Vorbereitung von Managementpräsentationen und Sammlung relevanter Ressourcen.
   Analyse von KI-Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren in deutschen Unternehmen.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools und -Methoden gezielt zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
   Agile Prinzipien und Frameworks anzuwenden und Teams in agilen Prozessen zu coachen.
   Konflikte in agilen Umgebungen zu managen und Führungskompetenzen in agilen Organisationen zu entwickeln.
   Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Readyness zu analysieren und KI-Potenziale zu identifizieren.
   KI-Pilotprojekte zu konzipieren und deren Implementierung zu begleiten.
   Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen für KI-Projekte zu definieren.
   Change Management Prozesse im Kontext von KI-Einführungen zu gestalten.
   Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen zu planen und durchzuführen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Projektleitungs-, Coaching- und Beratungsfunktionen, insbesondere im IT- und Technologiebereich. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Bezug leiten, als Agile Coaches Teams in Transformationsprozessen unterstützen oder als KI Consultants Unternehmen bei der strategischen Einführung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz beraten. Mögliche Einsatzfelder umfassen die IT-Projektleitung, Softwareentwicklung, Datenanalyse und IT-Strategieberatung.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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