Workforce-Pläne, People-Analytics und HR-Roadmaps

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   People-Analytics
   Zielkaskaden
   HR-Roadmaps
   Workforce-Pläne
   Talent-Reviews
   KI für Projektmanager:innen und DevOps
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie vertiefte Einblicke in die Prinzipien und Praktiken von DevOps. Ziel ist die Befähigung zur effektiveren Gestaltung und Umsetzung von Projekten durch den Einsatz von KI-Tools und die Optimierung von Entwicklungsprozessen.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden adressiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "DevOps Foundation" und "DevOps Foundation Fast Track" vermittelt die Entstehung und das Grundverständnis von DevOps, dessen kulturell-philosophischen Ansatz sowie die damit verbundenen Werte und Prinzipien. Behandelt werden Stakeholder-Management, Kollaboration, agile Methoden und Servicemanagement. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Continuous Delivery und Continuous Deployment werden ebenso erläutert wie Testmethoden, Qualitätssicherung und die Arbeit mit Containern, Microservices und Open-Source-Technologien. Lean Thinking, Wertstromanalyse, Metriken und KPIs zur Performance-Messung sowie Change Management und Resilienz sind weitere Bestandteile. Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente werden ebenso behandelt wie die Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps).
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten.
   Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Erwerb von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
   Verständnis der Kernkonzepte, Werte und Prinzipien von DevOps.
   Anwendung zentraler DevOps-Praktiken zur Optimierung von Softwareentwicklungs- und IT-Betriebsprozessen.
   Kenntnis von Methoden zur Messung und Verbesserung von Prozessen im DevOps-Umfeld.
   Fähigkeit zur Identifikation und Anwendung von KI-Technologien im DevOps-Kontext.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, der Softwareentwicklung und im IT-Betrieb. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung von Projekten, die KI-Elemente integrieren, sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch DevOps-Praktiken. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Projekten und -Umgebungen.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen mit den Grundlagen von DevOps. Sie vermittelt sowohl strategisches Wissen über den Einsatz von KI in Projekten als auch operative Kenntnisse zur Verbesserung von IT-Prozessen. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräften die notwendigen Kompetenzen für die Gestaltung moderner, KI-gestützter und agiler Projekte zu vermitteln.

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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