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KI-, Produktmanager/​in und KI-Tool-Expert/​in

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "KI-, Produktmanager/in und KI-Tool-Expert/in" vermittelt Kenntnisse, um KI-Initiativen an Unternehmenszielen auszurichten und Produkte an der Schnittstelle von Technik und Business zu steuern. Teilnehmende befassen sich mit regulatorischen Anforderungen, agilen Methoden und dem Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Managementprozessen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Strategien auf Basis von Business Value und Prioritäten entwickeln
  • Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und AI Act in der Produktentwicklung berücksichtigen
  • Die Rolle des Product Owners im Scrum Framework ausfüllen
  • Product Backlogs strukturieren, priorisieren und datenbasiert steuern
  • Jira für die Verwaltung von Anforderungen einsetzen
  • Technische Grundlagen von KI-Architekturen, APIs und Agenten einordnen
  • KI-Tools zur Analyse und zur Unterstützung von Produktprozessen nutzen
  • Change Management und Skalierungsprozesse für KI-Anwendungen gestalten
  • Strategie, Governance und regulatorische Rahmenbedingungen
  • Im Mittelpunkt stehen die Bewertung von KI-Anwendungsfällen und die Entwicklung belastbarer Produktstrategien. Behandelt werden Fragen der Datenqualität, Compliance sowie ethische Leitlinien und rechtliche Vorgaben wie der AI Act. Dadurch wird eine Grundlage für die Einordnung und Steuerung verantwortungsvoller KI-Produkte geschaffen.
  • Agiles Produktmanagement und operative Umsetzung
  • Der Kurs behandelt das Scrum Framework und die Aufgaben des Product Owners. Teilnehmende lernen, Produktvisionen in Backlogs zu überführen, User Stories zu formulieren und Priorisierungen vorzunehmen. Auch die Nutzung von Jira zur Steuerung der Produktentwicklung ist Bestandteil der Inhalte.
  • Technikverständnis und KI-Tool-Anwendung
  • Vermittelt werden technische Grundlagen zu KI-Systemen, Integrationen und Automatisierungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, der Backlog-Analyse und der Strukturierung von Abläufen im Produktmanagement.
  • Implementierung und Skalierung im Unternehmen
  • Abschließend wird betrachtet, wie KI-Projekte organisatorisch verankert und anhand von Kennzahlen bewertet werden können. Dazu gehören Methoden des Change Managements sowie Ansätze zur Skalierung von KI-Lösungen, um deren Einsatz im Unternehmen nachvollziehbar zu gestalten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Die Inhalte werden durch theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich KI-Produktmanagement und KI-Tool-Anwendung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Fallstudien
  • Methoden zur Anwendung spezialisierter KI-Tools
  • Hinweise zur beruflichen Positionierung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus dem Produkt- und Projektmanagement, IT-Verantwortliche sowie Quereinsteiger mit technischem oder betriebswirtschaftlichem Hintergrund, die KI-Projekte steuern und die operative Nutzung von KI-Werkzeugen in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI im BüroTÜV Rheinland Akademie GmbH I · Berlin · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir