KI im Büro

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI - Einführung und ihre Bedeutung im Büro
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   KI - Was ist das und wie funktioniert Sie?
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   Überblick über gängige kostenlose Tools und Anwendungsbereiche
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   Wichtigkeit von KI im Büro der Zukunft
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   Prompt-Engineering intensiv
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   Systematische Prompt-Struktur (Rollen, Kontext, Aufgabe, Format, Constraints)
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   Prompting-Techniken (One-Shot-Prompt, Few-Shot-Prompts etc.)
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   Prompt-Templates erstellen
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   Anwendungsbeispiele
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    Reflexion und Bewertung
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    Praxisnahe KI-Anwendungen - Text- und Kommunikationstools
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    Textgenerierung für verschiedene Zwecke (Email, Berichte, Dokumentationen)
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    Dokumentenanalyse (Rechnungen, Verträge, Angebote)
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    Übersetzungen und Korrekturen
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    Zusammenfassungen erstellen
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    Komplexe Recherche-Aufgaben
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    Übungen mit Chat GPT, Claude, Perplexity etc.
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    Stärken-Schwächen-Analyse
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    Qualitätskontrolle und Umgang mit Halluzinationen
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    Wann erfindet KI Fakten? (Kriterien für Qualitätsgüte von KI-Outputs)
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    Kritische Bereiche: Zahlen, Daten, Fakten, rechtliche, fachliche Details
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    Ethik und Bias in der Praxis (Bias erkennen und korrigieren)
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    Verifikationsstrategien
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    Anwendungsbeispiele und Bewertungen
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    Risk Assessment (Wann KI nutzen, wann lieber nicht?)
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    KI in Office-Anwendungen (Microsoft Copilot)
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    Automatisierung in Word (Textkorrektur, Layout)
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    Datenanalyse und Visualisierung mit Excel unter Einsatz von KI
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    Protokollerstellung und professionelle Durchführung von Teammeetings in Microsoft Teams
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    Präsentationserstellung in PowerPoint mit KI-Unterstützung
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    Email-Verwaltung und Kommunikation in Outlook
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    Datenschutz und -sicherheit
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    Unterschied öffentliche vs. geschäftliche KI-Tools
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    Sensible Daten identifizieren
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    Techniken zur Anonymisierung/​Pseudonymisierung
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    Unternehmensrichtlinien und DSGVO
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    Praxisprojekt - Entwicklung und Präsentation von KI-Anwendungsfällen in der kaufmännischen Praxis
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    E-Learning

    KI-Awareness
    Gesetz zum Einsatz von KI in der EU
    KI-Prompting

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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