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Prozessoptimierung mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bad Kreuznach
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In diesem Kurs lernst Du, wie Du Geschäftsprozesse mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren kannst. Du erhältst eine Einführung in die Prozessanalyse und identifizierst Prozesse mit hohem Automatisierungspotenzial. Der Kurs zeigt Dir, wie KI in Bereichen wie Klassifikation, Vorhersage und Mustererkennung eingesetzt werden kann, um Abläufe zu verbessern. Du arbeitest mit Beispielen wie der automatisierten Rechnungsverarbeitung oder der Qualitätskontrolle und erfährst, wie Du KI mit Robotic Process Automation (RPA) kombinierst, um End-to-End-Prozesse zu automatisieren. Du entwickelst praxisnahe Use Cases, misst den Erfolg und berücksichtigst Datenschutz- und Compliance-Aspekte. Ideal für Prozessmanager und Digitalisierungsverantwortliche.
- Prozessoptimierung mit KI
- Grundlagen der Prozessanalyse im Kontext von Digitalisierung und KI
- Identifikation von Prozessen mit hohem Automatisierungspotenzial
- Einsatzbereiche von KI zur Optimierung: Klassifikation, Vorhersage, Mustererkennung, Sprachverarbeitung
- Beispiele aus der Praxis: Automatisierte Rechnungsverarbeitung, Kundenservice, Qualitätskontrolle
- Prozess-Mining und KI-gestützte Analyse bestehender Abläufe
- Datengetriebene Optimierungsansätze: Von der Datenerhebung bis zum Einsatz von Algorithmen
- Verknüpfung von KI mit RPA (Robotic Process Automation) zur End-to-End-Automatisierung
- Einführung von KI-gestützten Entscheidungshilfen und Empfehlungssystemen
- Leistungskennzahlen und Erfolgsmessung für KI-basierte Prozessverbesserung
- Vorgehensmodell zur Einführung von KI in Geschäftsprozesse (Use-Case-Entwicklung, MVP, Skalierung)
- Change-Management: Mitarbeitereinbindung, Ängste abbauen, Akzeptanz fördern
- Technische Voraussetzungen und Dateninfrastruktur
- Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Aspekte bei KI-gestützten Prozessen
- Werkzeuge und Plattformen für KI-gestützte Prozessoptimierung
- Häufige Herausforderungen und wie man sie überwindet (z. B. Datenqualität, Schnittstellen, Vertrauen)
- Interaktive Übungen und Praxisbeispiele aus Industrie, Verwaltung und Dienstleistung
- Zielgruppe: Prozessmanager:innen, Digitalisierungsverantwortliche, Projektleitung, IT-nahe Fachbereiche
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bad Kreuznach
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Rüsselsheim am Main
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Ludwigshafen am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Neumünster
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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