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KI Manager mit KI-Praxisprojekt
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 21.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI Manager steuern den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen - von der Auswahl der Anwendungsfälle über die Einführung bis zur Verankerung im Arbeitsalltag. Diese Weiterbildung verbindet das Management-Wissen mit einem durchgängigen KI-Praxisprojekt: Teilnehmende wenden jeden Baustein unmittelbar auf ein eigenes Vorhaben aus ihrem beruflichen Umfeld an.
- Grundlagen für Steuerungsentscheidungen
- Arbeitsweise generativer Sprachmodelle und aktueller KI-Dienste
- Stärken, Grenzen und Fehlerbilder realistisch einordnen
- KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot selbst anwenden
- Anwendungsfälle finden und bewerten
- Das Praxisprojekt beginnt mit der Auswahl des richtigen Vorhabens.
- Prozesse und Aufgaben im eigenen Bereich auf KI-Eignung prüfen
- Nutzen, Aufwand und Risiken je Anwendungsfall bewerten
- Projektauswahl treffen und Ziele messbar formulieren
- Das eigene KI-Vorhaben umsetzen
- Lösungsansatz entwerfen: Werkzeugwahl, Ablauf, Beteiligte
- Erprobung an echten Arbeitsaufgaben mit dokumentierten Ergebnissen
- Rückschläge auswerten und den Ansatz nachschärfen
- Wirtschaftlichkeit und Qualitätswirkung des Vorhabens belegen
- Einführung und Veränderung steuern
- Aus dem Projekt wird Alltag - oder es bleibt ein Versuch.
- Beteiligte gewinnen: Kommunikation, Schulung, Begleitung
- Umgang mit Vorbehalten und überzogenen Erwartungen
- Übergabe in den Regelbetrieb mit Verantwortlichkeiten und Routinen
- Recht und Verantwortung im Projekt
- Datenschutz, interne Regeln und EU AI Act im Vorhaben berücksichtigen
- Dokumentation der Entscheidungen und Ergebnisse
- Grenzen des KI-Einsatzes im eigenen Anwendungsfall benennen
- Projektabschluss und Präsentation
- Ergebnisse strukturiert aufbereiten und vor der Gruppe vorstellen
- Feedback einarbeiten und nächste Ausbaustufen planen
- Werkzeuge für die Projektsteuerung
- Projektplan, Statusberichte und Entscheidungsvorlagen mit KI erstellen
- Aufwandserfassung und Nutzenrechnung im Vorhaben führen
- Lernpunkte dokumentieren und für Folgeprojekte sichern
- Stakeholder-Landkarte des Vorhabens pflegen und Unterstützung sichern
- Präsentationsunterlagen für Gremien und Geschäftsleitung vorbereiten
- Zeitplan des Vorhabens realistisch führen und Meilensteine nachhalten
- Risiken des Vorhabens benennen und Gegenmaßnahmen vereinbaren
- Nach Abschluss verfügen Teilnehmende über das Steuerungswissen des KI-Managements und über ein selbst umgesetztes, dokumentiertes KI-Vorhaben als unmittelbar verwertbares Arbeitsergebnis.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Herzogenrath
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leinfelden-Echterdingen
21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten
105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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