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KI Officer und Consultant

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für die strategische und operative Anwendung in Unternehmen. Sie befähigt Teilnehmende, die Rolle eines KI Officers oder KI Consultants auszufüllen, KI-Potenziale zu identifizieren, Implementierungsprozesse zu steuern und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
  • Das Modul "KI Officer" behandelt die Grundlagen der Rolle des KI Officers, den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen. Ferner werden ethische Leitlinien, Verantwortung in der KI-Entwicklung, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen thematisiert. Schwerpunkte liegen auf Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sowie der Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen. Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis, Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten, Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld sowie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI werden ebenfalls behandelt. Abschließend werden Change Management und Implementierungsstrategien, die Bewertung von KI-Systemen mittels Metriken und Performance-Analyse sowie Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management mit entsprechenden Werkzeugen vermittelt.
  • Das Modul "KI Consultant (v2.0)" führt in das KI Consulting ein und thematisiert die Unternehmensanalyse zur KI-Readyness sowie die Identifikation von KI-Potenzialen. Die Konzeption eines KI-Pilotprojekts, Datenstrategie und Infrastruktur für KI sowie Change Management und Schulung sind weitere Inhalte. Die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Projekten werden ebenso behandelt wie spezifische Exkurse zu Werkzeugen wie Flowise, API-Integrationen, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen sowie eine Sammlung nützlicher Links runden das Modul ab. Ein Exkurs zu KI in deutschen Unternehmen im September 2025 adressiert Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren.
  • Lernziele
  • Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, die Rolle des KI Officers zu übernehmen und die strategische Ausrichtung von KI im Unternehmen zu gestalten. Sie lernen, rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden. Die Identifikation von KI-Potenzialen, die Konzeption und Steuerung von KI-Projekten sowie die Implementierung von KI-Lösungen gehören ebenfalls zu den Lernzielen. Des Weiteren werden Kompetenzen im Risikomanagement, Datenschutz und der Datensicherheit im Kontext von KI vermittelt. Die Teilnehmenden sind in der Lage, KI-Systeme zu bewerten und Change-Management-Prozesse zu begleiten.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung qualifiziert für Positionen im KI-Management, als KI Officer oder KI Consultant. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Projekten in verschiedenen Branchen. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen in der IT-Projektleitung, Unternehmensberatung mit Fokus auf Digitalisierung und KI sowie in Fachbereichen, die KI-Anwendungen einführen und managen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI EinsatzvelpTEC GmbH · Köln · Blended Learning
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  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir