- {{j.pay}}
- {{f}}
KI (Künstliche Intelligenz) - Grenzen, KI-Ethik
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Meistern Sie den professionellen und sicheren Umgang mit KI
- Moderner KI-Anwendungen, generative KI-Modelle und KI-Systeme verändern Prozesse in allen Branchen nachhaltig. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die notwendige KI-Kompetenz, um KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, die Grenzen von KI zu verstehen und KI-Technologien sicher im Unternehmen einzusetzen. Lernen Sie, KI-Halluzinationen aufzudecken, KI-generierte Deepfakes zu entlarven, KI-Desinformation abzuwehren sowie KI-Systeme unter Einhaltung von KI-Ethik, Urheberrecht und Datenschutz (EU AI Act) zu steuern.
- Lehrgangsinhalte & Module
- Modul 1: KI-Grundlagen & KI-Halluzinationen
- Funktionsweise von Sprachmodellen (LLM-KI) und generativer KI.
- KI-Halluzinationen verstehen: Warum KI-Anwendungen plausible, aber fehlerhafte Fakten generieren.
- Qualitätsprüfung und KI-Verification: Ergebnisse von KI-Tools verifizieren und optimieren.
- Modul 2: KI-Bias & Diskriminierung in KI-Prozessen
- KI-Bias (Algorithmic Bias): Ursachen und Auswirkungen von Verzerrungen in KI-Datensätzen.
- Risiken automatisierter KI-Entscheidungssysteme im Personal- und Geschäftsumfeld.
- Gegenmaßnahmen zur Vermeidung von Diskriminierung beim Einsatz von KI-Systemen.
- Modul 3: KI-Deepfakes, KI-Desinformation & Synthetische KI-Medien
- Erkennung von KI-generierten Bildern, KI-Videos und KI-Audiodateien (Deepfakes).
- Schutz vor KI-basierter Desinformation und Manipulation im digitalen Raum.
- Praxiseinsatz von Prüfwerkzeugen zur Verifizierung von KI-Medien.
- Modul 4: KI-Recht, KI-Datenschutz, EU AI Act & KI-Ethik
- Legal & Compliance beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI).
- Der EU AI Act: Gesetzliche Vorgaben und Risikoklassen für KI-Anwendungen.
- KI-Ethik und Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten und Unternehmendaten.
- Modul 5: KI-Empfehlungssysteme & Kritische KI-Medienkompetenz
- Wirkungsweise von KI-Algorithmen und KI-Empfehlungsdiensten auf Informationen und Meinungen.
- Strategien zum Aufbau einer nachhaltigen KI-Medienkompetenz im Unternehmen.
- Praxistransfer: Sichere Integration von KI-Tools in den eigenen Arbeitsablauf.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters