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KI im Arbeitsalltag und Jobcoaching

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Arbeitsalltag. Sie bereitet Teilnehmende auf den beruflichen Einstieg oder Wiedereinstieg vor, indem sie sowohl technologische Kompetenzen als auch methodische und soziale Fähigkeiten stärkt. Ein Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung sowie auf der Entwicklung von Strategien zur erfolgreichen Integration von KI in Organisationen.
  3. 3

    Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

    KI im Arbeitsalltag
    Einführung in KI im Arbeitsalltag
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
    Daten als Basis der KI - Datenqualität und -management
    Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
    Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
    KI-Tools und Softwarelösungen im Überblick
    Projektmanagement mit KI unterstützen
    Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
    Implementierungsstrategien für KI-Projekte
    Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte
    Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
    Jobcoaching - Bewerbertraining
    Einführung in das Bewerbertraining
    Selbstreflexion - Stärken und Potenziale erkennen
    Berufliche Ziele definieren
    Recherche des Arbeitsmarktes
    Erstellen professioneller Bewerbungsunterlagen
    Online-Präsenz und Bewerbungsportale
    Einstieg in die Netzwerkbildung
    Vorstellungsgespräche meistern
    Körpersprache und Auftreten
    Umgang mit Absagen und Rückschlägen
    Zeit- und Selbstmanagement
    Weiterbildungsmöglichkeiten und Qualifikationen
    Vorbereitung auf Assessment-Center
    Gehaltsverhandlungen sicher führen
    Barrieren überwinden - Selbstzweifel und Stressmanagement
    Arbeitsrechtliche Grundlagen
    Erfolgreicher Berufseinstieg
    Eigenmarketing - Sich selbst überzeugend präsentieren
    Lernziele

  4. 4

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und technologischen Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.
    KI-Tools und Softwarelösungen für den Arbeitsalltag zu identifizieren und anzuwenden.
    Die Potenziale von KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Projekten zu erkennen.
    Strategien für die Implementierung von KI-Projekten zu entwickeln und die damit verbundenen Risiken zu bewerten.
    Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Eigene Stärken und Potenziale für den Arbeitsmarkt zu analysieren.
    Professionelle Bewerbungsunterlagen zu erstellen und Online-Bewerbungsportale zu nutzen.
    Vorstellungsgespräche gezielt vorzubereiten und erfolgreich zu führen.
    Netzwerke aufzubauen und aktiv zu nutzen.
    Strategien für den Umgang mit beruflichen Herausforderungen wie Absagen oder Gehaltsverhandlungen zu entwickeln.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen, in denen KI-Anwendungen zum Einsatz kommen oder die eine professionelle Bewerbung und Karrieregestaltung erfordern. Dies umfasst unter anderem Positionen im Projektmanagement, in der Datenanalyse, im IT-Management sowie allgemeine Rollen, die eine fundierte Kenntnis aktueller Arbeitsmarktanforderungen voraussetzen. Die Weiterbildung unterstützt den Einstieg oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI EinsatzvelpTEC GmbH · Köln · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir