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KI und Kommunikation im Projektmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Projektmanagement: Künstliche Intelligenz und Kommunikation
- Zielsetzung des Kurses
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Optimierung von Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien. Der Fokus liegt auf der praktischen Integration von KI-Tools und -Methoden in Projektworkflows und der Stärkung von Soft Skills für die Projektleitung.
- Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools. Es werden KI-Anwendungen für den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie deren Evaluation behandelt. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI werden ebenso thematisiert wie Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein separater Teil widmet sich der Kommunikation und dem Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, einschließlich Grundlagen, fortgeschrittenen Fähigkeiten und der Lösung von Konflikten. Des Weiteren werden die Grundlagen von KI und Automatisierung, Schlüsseltechnologien wie Make.com, Datenmanagement, Workflow-Automatisierung, Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung behandelt. Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends im Bereich KI und Automatisierung ergänzen die theoretischen und praktischen Inhalte.
- Lernziele
- Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen.
- Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
- Verständnis ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit KI.
- Entwicklung von Kommunikations- und Konfliktlösungsfähigkeiten für das Projektmanagement.
- Automatisierung von Arbeitsprozessen durch den Einsatz von KI.
- Analyse von KI-Anwendungen in der Prozessautomatisierung.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung beinhalten. Anwendungsbereiche finden sich in der IT, im Management und in beratenden Funktionen, die sich mit der Einführung und Steuerung von KI-basierten Lösungen befassen.
- Zusammenfassung
- Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse zur Integration von Künstlicher Intelligenz in das Projektmanagement, zur Optimierung von Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien sowie zur Nutzung von Automatisierungstechnologien. Die Inhalte bereiten auf die Leitung und Durchführung von Projekten im Kontext moderner KI-Anwendungen vor.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Dortmund
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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