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Marketingstrategie mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung Marketingstrategie mit KI vermittelt die notwendigen Kompetenzen für die Konzeption und Umsetzung datengesteuerter Marketingstrategien unter Einsatz künstlicher Intelligenz. Er richtet sich an Fachkräfte im Marketing, die ihre Fähigkeiten im Bereich KI-gestütztes Marketing erweitern möchten. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, Marketingaktivitäten auf Basis von Datenanalysen zu optimieren und zukunftsfähige Strategien zu entwickeln. Die Marketingstrategie mit KI-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
- Der Kurs behandelt die Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Marketing und deren Anwendung zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Die Teilnehmenden lernen, Zielgruppen mithilfe von KI zu segmentieren und die Customer Journey durch KI-gestützte Ansätze zu analysieren. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben. Des Weiteren werden die Themen Content-Planung und -Personalisierung, Social Media Marketing, Kampagnenplanung, Performance-Marketing-Analyse sowie Conversion-Optimierung aus der Perspektive der KI behandelt. Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing sind ebenfalls Bestandteil des Curriculums. Die Entwicklung und Erfolgsmessung einer KI-basierten Marketingstrategie runden den Kurs ab. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- KI-basierte Marketingstrategien entwickeln und anwenden
- Datenanalysen zur Optimierung von Marketingkampagnen nutzen
- KI-Tools für Zielgruppensegmentierung und Personalisierung einsetzen
- Die Customer Journey mit KI-gestützten Methoden analysieren
- Social Media und Performance-Marketing durch KI verbessern
- Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen im KI-Marketing berücksichtigen
- Die Effektivität von KI-Marketingmaßnahmen messen und bewerten
- KI-Praxis: Einführung in KI im Marketing
- Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
- Zielgruppensegmentierung mit KI
- KI-Praxis: Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
- Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
- Content-Planung und -Personalisierung durch KI
- KI-Praxis: Social Media Marketing und KI
- Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung
- Performance-Marketing und KI-Analyse
- KI-Praxis: Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
- Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
- Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
- Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Darmstadt
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Düsseldorf
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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