KI-gestützte Kampagnengestaltung und kreative Produkt­entwicklung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur strategischen und operativen Steuerung von Social Media Marketing unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur Entwicklung kreativer Lösungsansätze für komplexe Problemstellungen mittels Design Thinking.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule

   Social Media mit KI*
   Grundlagen und Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter
   Analyse und Nutzung verschiedener Social Media Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn etc.)
   Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends
   Themenfindung und strategische Planung von Inhalten
   Erstellung von Content-Formaten für Social Media unter Nutzung von Tools
   Entwicklung von Social Storytelling-Konzepten
   Publishing, Automatisierung und Workflow-Optimierung
   Aufbau und Pflege von Online-Communities sowie Management von Interaktionen
   Strategien zur organischen und bezahlten Reichweitensteigerung
   Anwendung von KI im Paid Social Media Marketing (Targeting, Creatives, Budgetverwaltung)
   Messung von Performance, Erstellung von Dashboards und Durchführung von Experimenten
   Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Social Media Marketing und KI
   Design Thinking*
   Einführung in die Prinzipien und Anwendungsbereiche von Design Thinking
   Methoden zur Ideenfindung und Steigerung der Kreativität
   Entwicklung und Erprobung von Prototypen
   Iteratives Arbeiten und Einholen von Feedback
   Grundlagen der Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit
   Aufbau einer Innovations- und Fehlerkultur
   Strategien zur Skalierung und Integration von Design Thinking
   Messung des Erfolgs und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen
   Abschlussarbeiten und Ausblick auf die Anwendung
   Lernziele
   Analyse der Potenziale von KI im Social Media Marketing
   Strategische Auswahl und Nutzung von Social Media Plattformen
   Erkennung und Ableitung von Trends aus Social Media Daten
   Konzeption und Erstellung von zielgruppengerechtem Content
   Aufbau und Management von Online-Communities
   Planung und Durchführung von Paid Social Media Kampagnen mit KI-Unterstützung
   Messung und Optimierung der Social Media Performance
   Anwendung der Prinzipien und Methoden des Design Thinking zur Lösungsfindung
   Entwicklung von kreativen Ideen und Prototypen
   Effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Online-Marketing, Social Media Management, Content-Erstellung, Community Management, Projektmanagement und in Innovationsbereichen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische Planung, operative Umsetzung und Analyse von digitalen Marketingaktivitäten sowie die Entwicklung neuer Lösungsansätze für Geschäftsprobleme umfassen.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Darmstadt

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen