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KI-gestützte Serviceerbringung und Marketing­strategien

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertieftes Wissen und praktische Aspekte über die Kernaktivitäten des IT Service Managements im Kontext von ITIL® 4. Der Fokus liegt auf der Integration der Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Ergänzend werden die Grundlagen und Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Marketing behandelt, um datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen und die Effektivität von Marketingstrategien zu steigern.
  • Inhalte
  • Der Kurs ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS) behandelt die Organisation und Menschen im IT Service Management, die Integration von DevOps-Praktiken, sowie Kultur und Kommunikation. Wertströme und Prozesse werden anhand von Beispielen für neue und bestehende Services analysiert, inklusive der Steuerung durch ITIL® Practices und CI/CD-Pipelines. Künstliche Intelligenz wird im Kontext von Wertströmen, User Support und im operativen Servicebetrieb beleuchtet. Themen wie die Priorisierung von Arbeit, das Management von Partnern und Lieferanten sowie fortgeschrittene Konzepte wie Knowledge-Centered Service (KCS) und Flow-Effizienz sind ebenfalls Teil des Moduls.
  • Der Modul Marketing: Marketingstrategie mit KI führt in die Grundlagen der KI im Marketing ein und erläutert die Prinzipien der datenbasierten Entscheidungsfindung. Inhalte umfassen Zielgruppensegmentierung, Customer Journeys, KI-gestützte Content-Planung und -Personalisierung, Social Media Marketing, Kampagnenplanung sowie Performance-Marketing und Conversion-Optimierung. Rechtliche und ethische Aspekte im KI-Marketing werden ebenso thematisiert wie die Entwicklung, Erfolgsmessung und Zukunftstrends von KI-basierten Marketingstrategien.
  • Lernziele
  • Analyse der Kernaktivitäten des IT Service Managements gemäß ITIL® 4.
  • Verständnis der Integration von DevOps-Praktiken in ITIL®-Prozesse.
  • Anwendung von Methoden zur Steuerung von Wertströmen und Prozessen für IT Services.
  • Erkennen und Nutzen von Potenzialen künstlicher Intelligenz im IT Service Management und im Marketing.
  • Entwicklung datenbasierter Marketingstrategien unter Einsatz von KI.
  • Implementierung von KI-gestützten Ansätzen zur Zielgruppensegmentierung und Customer Journey Optimierung.
  • Bewertung von KI-Tools und Technologien für Marketinganwendungen.
  • Verständnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Marketing.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im IT-Service-Management, im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung sowie im Marketing. Tätigkeitsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Services und Marketingstrategien unter Berücksichtigung moderner Technologien wie künstlicher Intelligenz. Die Inhalte bereiten auf Aufgaben vor, die eine Verbindung zwischen technischem Service Management und strategischem Marketing erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Darmstadt

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Darmstadt

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Manager:inWBS TRAINING SE · Aachen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 06.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir