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KI im Projektmanagement: Grundlagen, Tools und Auditdurchführung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI für Projektmanager:innen und ISO 27001 Lead Auditor
- Zielsetzung des Kurses
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie die Kompetenzen zur Durchführung von Audits nach ISO 27001. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement und der Etablierung von Informationssicherheitsmanagementsystemen (ISMS).
- Inhalte
- Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Programms.
- Der Bereich ISO 27001 Lead Auditor behandelt die Einführung in Informationssicherheitsmanagementsysteme (ISMS) und die Norm ISO/IEC 27001. Inhalte sind Normen und regulatorische Rahmenbedingungen, Grundprinzipien der Informationssicherheit sowie Auditprinzipien, Vorbereitung und Durchführung von Audits. Die Anforderungen der ISO/IEC 27001, Vor-Ort-Audittätigkeiten, Audit-Bericht und Nachverfolgung, Managementbewertung und interne Audits sowie Verbesserungspotenziale werden vertieft. Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess, Kommunikation und Berichterstattung sowie Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne sind weitere Bestandteile. Die Vorbereitung auf die Zertifizierung wird durch Praxisübungen und Fallstudien unterstützt.
- Lernziele
- Vertiefung des Verständnisses für KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen.
- Kenntnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
- Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
- Erwerb von Kompetenzen zur Durchführung von Informationssicherheitsaudits nach ISO 27001.
- Verständnis der Anforderungen der ISO/IEC 27001 und relevanter Auditprinzipien.
- Befähigung zur Planung, Durchführung und Berichterstattung von Audits.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung sowie für Positionen als Lead Auditor im Bereich Informationssicherheit. Anwendungsbereiche finden sich in IT-bezogenen Berufsfeldern, im Management von Informationssicherheit und in der Koordination von KI-Projekten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Dortmund
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Dortmund
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Leipzig
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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