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Informationssic: Grundlagen, Implementierung und strategische Anwendung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Informationssicherheit nach ISO 27001 und fortgeschrittene Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie adressiert die strategische Planung, Implementierung und das Management von KI-Systemen sowie die Integration von Sicherheitsaspekten in KI-Prozesse.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Information Security / ISO 27001 Foundation" behandelt die Grundlagen der Informationssicherheit, die Bedeutung von Schutzgütern, Bedrohungen und Risiken. Inhalte umfassen die Erstellung und Anwendung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001, Incident Management, Risikoanalyse und -behandlung. Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden detailliert erläutert, einschließlich der Berücksichtigung von KI-Risiken und deren Integration in die ISO-Logik. Die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung ist Teil des Moduls.
  • Der Kurs "KI Master" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze, Deep Learning und generativer KI ein. Schwerpunkte liegen auf der Auswahl geeigneter KI-Lösungen, der Gestaltung von KI-First-Strategien und der Prozessoptimierung durch KI. Die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sowie die Implementierung von KI in bestehende Prozesse werden behandelt. Strategisches KI-Marketing dient als Beispielanwendung. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Systems ist vorgesehen. Rechtliche, ethische und branchenspezifische Aspekte der KI-Entwicklung werden ebenfalls thematisiert.
  • Lernziele
  • Verstehen und Anwenden der Prinzipien der Informationssicherheit nach ISO 27001.
  • Implementieren und Managen von Informationssicherheits­managementsystemen.
  • Analysieren und Bewerten von Informations­sicherheitsrisiken.
  • Integrieren von KI-spezifischen Sicherheitsanforderungen in ISMS.
  • Verstehen der Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien.
  • Entwickeln und Umsetzen von KI-Strategien für Geschäftsprozesse.
  • Konfigurieren und Implementieren von KI-gestützten Systemen und Assistenten.
  • Bewerten von ethischen, rechtlichen und sicherheitsrelevanten Aspekten im KI-Kontext.
  • Erstellen eines Prototyps eines KI-Systems.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich Informationssicherheit und KI-Management. Absolventen können Aufgaben in der IT-Sicherheit, im Risikomanagement, in der IT-Projektleitung und im KI-Management übernehmen. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Lösungen sowie die Gewährleistung der Informationssicherheit in digitalen Umgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Produktmanagement mit KIIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir