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KI-Manager:in - Workflowgestaltung mit Make

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Bildungsinstitut Gros.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Workflowgestaltung ist ein zentraler Bestandteil der Arbeit von KI-Managern und KI-Managerinnen, sobald mehrere Systeme und KI-Dienste miteinander verbunden werden sollen. Make bildet dafür die Umgebung, in der Module zu vollständigen Szenarien verknüpft werden und Fehler frühzeitig auffallen.
  • Kursinhalt1. Module und Verbindungen im Szenario planen
  • Module für einzelne Arbeitsschritte auswählen
  • Verbindungen zwischen Modulen logisch anordnen
  • Szenarien in überschaubare Abschnitte gliedern
  • Router für Verzweigungen einsetzen
  1. 1

    KI-Schritte in Automatisierungen einbinden

    • KI-Module für Text- oder Datenverarbeitung einsetzen
    • Eingaben für KI-Schritte aus vorherigen Modulen ableiten
    • Ausgaben von KI-Schritten weiterverarbeiten
    • Prompt-Vorgaben für KI-Module festlegen
  2. 2

    Datenübergaben zwischen Anwendungen gestalten

    • Datenformate zwischen Modulen anpassen
    • Zuordnungen von Feldern korrekt herstellen
    • Zwischenspeicher für komplexe Abläufe nutzen
    • Fehlerhafte Datenformate frühzeitig abfangen
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  1. 3

    Testläufe und Fehlerprotokolle prüfen

    • Szenarien mit Testdaten durchlaufen lassen
    • Fehlerprotokolle einzelner Ausführungen auswerten
    • Abläufe anhand der Ergebnisse anpassen
    • Ausführungshäufigkeit an Datenvolumen anpassen
  2. 4

    Bestehende Szenarien warten und erweitern

    • Szenarien nach Systemwechseln aktualisieren
    • Neue Module in laufende Szenarien einfügen
    • Dokumentation für bestehende Szenarien pflegen
    • Abhängigkeiten zwischen Szenarien nachvollziehen

Berufliche Relevanz

  • Wiederkehrende Abläufe zwischen Systemen automatisieren
  • KI-Dienste in bestehende Prozesse einbinden
  • Fehleranfällige Abläufe anhand von Protokollen verbessern
  • Bestehende Automatisierungen an neue Anforderungen anpassen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Fürth

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Bildungsinstitut Gros: 167 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

167Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

167 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildungsinstitut Gros.

Themen

KI & Machine LearningData AnalystOnline-MarketingSocial Media Marketing & ManagementBürokraft & Office

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI ProzessoptimierungLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir