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KI in der Praxis: KI-Tools, Prompt Engineering & KI-Prozessoptimierung
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Nutzen Sie das volle Potenzial von KI
- für Ihre berufliche Praxis. In diesem praxisnahen Kurs erlernen Sie den gezielten Einsatz moderner KI-Anwendungen, generativer KI-Systeme und innovativer KI-Tools (wie ChatGPT, Copilot u. a.) im Arbeitsalltag. Von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über professionelles KI-Prompting bis hin zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse: Bauen Sie zukunftssichere KI-Kompetenzen auf, steigern Sie Ihre Effizienz durch KI-Workflows und lernen Sie, KI-Technologien datenschutzkonform und rechtssicher im Unternehmen einzusetzen.
- Lehrgangsinhalte & Module
- (Strategische KI-Keyword-Verteilung)
- Modul 1: KI-Grundlagen & Übersicht moderner KI-Systeme
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning und generative KI.
- Überblick über führende KI-Modelle und KI-Software für Text, Bild, Audio und Datenanalyse.
- Potenziale, Einsatzfelder und strategische Vorteile von KI im Unternehmensalltag.
- Modul 2: KI-Tools in der Praxis & Professionelles Prompt Engineering
- Praktische Anwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Microsoft Copilot, Midjourney).
- Professionelles KI-Prompt Engineering: KI-Prompts präzise formulieren und KI-Ergebnisse optimieren.
- Automatisierung von Texterstellung, Recherche, Analyse und Kommunikation durch KI.
- Modul 3: KI-gestützte Prozessoptimierung & KI-Workflows
- Identifikation von KI-Anwendungsfällen (KI-Usecases) in Fachbereichen wie Marketing, HR, Vertrieb und Verwaltung.
- Aufbau effizienter KI-Workflows zur Reduzierung von Routineaufgaben.
- Erstellung und Konfiguration individueller KI-Assistenten für spezifische Aufgabenstellungen.
- Modul 4: KI-Recht, KI-Datenschutz & EU AI Act
- Rechtliche Vorgaben beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Betrieb (DSGVO, Urheberrecht).
- Der EU AI Act: Risikoklassen, Regeln und Transparenzpflichten für KI-Anwendungen.
- Datenschutzkonforme Nutzung von Unternehmensdaten in KI-Systemen und KI-Cloud-Diensten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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Häufige Fragen
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