KI Prozess­optimierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Prozessoptimierung: Systematische Weiterbildung zur digitalen Effizienz
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   Die Weiterbildung zielt darauf ab, Kompetenzen von der Analyse bestehender Abläufe bis zur Umsetzung intelligenter Automatisierungen systematisch aufzubauen. Teilnehmende lernen, Prozesse durch verschiedene Methoden zu strukturieren und effizient mit modernen Technologien zu unterstützen.
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   Kursinhalt1. Grundlagen der Prozessoptimierung
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   Process Mining und Task Mining
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   BPMN 2.0, Lean Management und Value Stream Mapping
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   2. Technologien zur Automatisierung
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   RPA und Low‑Code‑/No‑Code-Ansätze
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   Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, UiPath, und Power Automate
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   3. Anwendungsgebiete und Dokumentation
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    Digitale Abläufe und KI-gestützte Prozesse
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    Dokumentation und Governance
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    4. Zukunftsförderung und Karrierechancen
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    Erhöhte Sichtbarkeit und Marktwert in verschiedenen Branchen
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    Einsatzmöglichkeiten in Verwaltung, Kundenservice, Personalwesen und mehr
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    Ihre Vorteile

    Zielgerichteter Einsatz von KI‑Prozessoptimierung
    Integration in Bewerbungsprozesse mit RPA und Prozessmodellierung
    Professionelle Bewertung von KPI, SLA und Datenqualität
    Etablierung von DSGVO-konformen Automatisierungsprozessen
    Wichtige Informationen zum KursKosten Bemerkung
    Keine versteckten Zusatzkosten, alle Materialien und Prüfungen im Kurspreis enthalten
    Abschlussart
    Trägerinterne Abschlussprüfung und Trägerzertifikat dokumentieren die erworbenen Kompetenzen
    Zusatzqualifikation
    Relevante Zusatzqualifikationen in Prompt Engineering, No-Code-Automatisierung und mehr
    Zugang
    Abgeschlossener Schulabschluss oder vergleichbare Qualifikation empfohlen
    B2-Deutschkenntnisse und technische Voraussetzungen erforderlich
    Zielgruppe
    Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre Kompetenz in KI und Prozessoptimierung erweitern möchten
    Besonders geeignet für kaufmännische Mitarbeitende, Verwaltungsfachkräfte und Berufsrückkehrer
    Am Ende der Weiterbildung erhalten Teilnehmende ein Zertifikat über die erlangten Kompetenzen, ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt.

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   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen