KI und Automatisierung sowie Kampagnenerstellung im Marketing

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sowie in der Erstellung von Marketingkampagnen unter Einsatz von KI. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI-Technologien zur Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen zu nutzen und innovative Lösungen zu entwickeln. Ein weiterer Fokus liegt auf der Konzeption, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen mit KI als unterstützendes Werkzeug.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI und Automatisierung*
   Grundlagen und Geschichte der KI sowie Automatisierungstechnologien
   Einführung in Make.com und Automatisierungsprinzipien
   Datenmanagement und Dokumentation von Workflows
   Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports
   Die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Systeme
   Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
   Einführung in Large Language Models (LLMs)
   Anwendung von KI in der Prozessautomatisierung
   Fallstudien und bewährte Vorgehensweisen
   Zukunftstrends und Innovationen im Bereich KI und Automatisierung
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung
   Definition von Kampagnenzielen und Zielgruppen
   Entwicklung von Botschaften und kreativen Ansätzen
   Auswahl von Kanälen und Touchpoints
   Gestaltung der Customer Journey und Kampagnenabläufe
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
   Umsetzung von Kampagnenkonzepten
   Automatisierung von Marketingprozessen
   Analyse von Kampagnenperformance und Ableitung von Erkenntnissen
   Reporting und Präsentation von Ergebnissen
   Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende KI- und Automatisierungstechnologien zu verstehen und anzuwenden.
   Automatisierungswerkzeuge zur Optimierung von Arbeitsprozessen einzusetzen.
   KI-Lösungen für praktische Anwendungsfälle zu implementieren.
   Marketingkampagnen strukturiert zu planen, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   KI zur Verbesserung der Effektivität und Skalierbarkeit von Marketingkampagnen zu nutzen.
   Die Bedeutung von Daten für KI-Systeme und Kampagnenanalyse zu erkennen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in Bereichen wie Prozessoptimierung, IT-Projektmanagement, Marketing und Datenanalyse. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Systemen sowie die Konzeption und Durchführung von datengesteuerten Marketingkampagnen umfassen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen