Weiterbildung KI-Automatisierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Projekt-Statusreports
   Risiko-Register
   Meilenstein-Tracking
   Stakeholder-Briefings
   Lessons-Learned
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Analyse von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Erläuterung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag.
   Methodiken zur Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung von Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Lösungen.
   Evaluation von KI-Systemen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Vermittlung von Wissen zur Arbeit mit ChatGPT.
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
   ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)*
   Wiederholung der ITIL® 4 Foundation Inhalte.
   Definition und Bedeutung von High Velocity IT.
   Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT.
   Analyse des aktuellen Stands der digitalen Reife.
   Erläuterung der Schlüsselkonzepte von HVIT.
   Vorstellung von Agilität, Lean und DevOps sowie deren Kombination.
   Vermittlung agiler Methoden und deren Anwendung.
   Management des Digital Product Lifecycle.
   Vorstellung von Techniken der High Velocity IT.
   Prinzipien von Lean in HVIT.
   Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette.
   Bedeutung von Cultural Change und Verhaltensmustern in HVIT.
   Aspekte resilienter Architekturen und digitaler Stabilität.
   Technologische Exzellenz und Automatisierung.
   Digitale Interaktionen und Echtzeit-Feedback.
   Relevante ITIL® Practices für HVIT.
   Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen.
   Künstliche Intelligenz im ITSM.
   Wertstromsicht und -optimierung.
   Governance, Risiko und Geschwindigkeit.
   Steigerung der Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.
   Informationssicherheit und Ethik im HVIT-Umfeld.
   Lernen, Innovation und Kulturverankerung.
   Risikomanagement und Resilienz.
   Messung und Berichterstattung von Performance.
   Nachhaltigkeit und kontinuierliche Verbesserung.
   PRINCE2® 7 - Practitioner*
   Praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode.
   Der Faktor Mensch im Projektmanagement.
   Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen.
   Anwendung der 7 PRINCE2® Prinzipien.
   Management des Business Case, der Organisation, Qualität, Pläne, Issues und des Fortschritts.
   Erläuterung der PRINCE2® Prozesse: Vorbereiten, Initiieren, Lenken, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs und Abschließen eines Projekts.
   Analyse von Fallstudien zur Anwendung der Methode.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® Practitioner Zertifizierungsprüfung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Systeme und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und einzusetzen.
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools für Projektzwecke zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   IT-Prozesse durch die Prinzipien von High Velocity IT und ITIL® 4 zu optimieren.
   Agile, Lean und DevOps Methoden in IT-Umgebungen anzuwenden.
   Den Digital Product Lifecycle effektiv zu managen.
   Die PRINCE2® 7 Methode in der Praxis anzuwenden und Projekte erfolgreich zu steuern.
   Projektanpassungen basierend auf den PRINCE2® Prinzipien vorzunehmen.
   Die PRINCE2® Prozesse zur Steuerung und zum Abschluss von Projekten anzuwenden.
   Fallstudien zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
   Sich auf die PRINCE2® Practitioner Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und IT-Service-Management. Absolvent:innen können in Rollen wie Projektmanager:in, KI-Projektmanager:in, IT-Projektleiter:in oder in beratenden Funktionen im IT- und Projektmanagementumfeld tätig werden. Die Kenntnisse in KI und agilen Methoden, kombiniert mit etablierten Frameworks wie ITIL® und PRINCE2®, ermöglichen die Übernahme von Verantwortung in komplexen Projektlandschaften und die Steuerung digitaler Transformationen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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