KI-Manager:in

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung und stellt neue fachliche, organisatorische sowie rechtliche Anforderungen. Diese Weiterbildung vermittelt die Grundlagen, um KI-Anwendungen zu bewerten, ihren Einsatz zu planen und ihre Einführung unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Datenschutz, Compliance und ethischen Aspekten zu begleiten. Dabei werden auch die Anforderungen der EU-KI-Verordnung an die KI-Kompetenz von Beschäftigten berücksichtigt.
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   Lernziele

   Du beurteilst die Potenziale und Risiken von KI-Anwendungen, planst und begleitest deren Einsatz im Unternehmen und berücksichtigst dabei wirtschaftliche, organisatorische, ethische und rechtliche Anforderungen. Außerdem koordinierst du KI-Projekte, bewertest deren Ergebnisse und weist deine erworbenen Kenntnisse mit dem Zertifikat "KI-Manager (DEKRA)" nach.
   Einführung in das Online-Lernformat
   KI - Klassifizierung
   Definition und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz (KI)
   KI in Forschung und Wirtschaft
   KI im Unternehmen
   Evaluierung von KI-Potentialen
   Entwicklung und Umsetzung von KI-Konzepten
   KI - Methoden
   Datenbeschaffung und Datenverwaltung
   Big Data und Internet of Things (IoT)
   Machine Learning und Deep Learning
   audiovisuelle Datenanalyse
   Natural Language Processing
   KI - Use Cases
   KI im Handel
   KI im Dienstleistungsbereich
   KI in der Produktion
   KI - Projektmanagement
   Teamentwicklung und Motivation
   Definition von Problemstellungen / Zielsetzungen
   ethische und rechtliche Aspekte der KI
   die Planungsphase / Proof-of-concept
   RollingOut

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   Perspektiven

   Mit dieser Qualifizierung erweiterst du deine Kompetenzen für Aufgaben im Bereich der Planung, Einführung und Begleitung von KI-Anwendungen in Unternehmen. Die erworbenen Kenntnisse können branchenübergreifend in Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden, in denen Künstliche Intelligenz unter Berücksichtigung rechtlicher, organisatorischer und ethischer Anforderungen genutzt oder eingeführt wird. Das Zertifikat "KI-Manager (DEKRA)" dokumentiert die erworbenen fachlichen Kenntnisse.

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   Aachen

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Amberg

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Ansbach

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Aue

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Aschaffenburg

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen