Marketing­strategie und Videoerstellung mit KI

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des KI-gestützten Marketings. Sie fokussiert auf die strategische Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Marketingaktivitäten und zur datenbasierten Entscheidungsfindung.
3. 3
   Inhalte
4. 4

   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketingstrategie mit KI*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketing
   Datenbasierte Entscheidungsfindung und Zielgruppensegmentierung
   Analyse der Customer Journey und KI-gestützte Ansätze
   Übersicht über KI-Tools und Technologien für Marketinganwendungen
   Content-Planung und Personalisierung mittels KI
   Anwendung von KI im Social Media Marketing
   KI-gestützte Kampagnenplanung und Performance-Marketing-Analyse
   Conversion-Optimierung durch KI
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung und Erfolgsmessung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Zukunftstrends im KI-Marketing
   Videoerstellung mit KI*
   Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Marktüberblick
   Konzeptentwicklung und Planung von Marketingvideos
   Auswahl und Anwendung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
   Personalisierung von Marketingvideos durch KI
   Integration von Animationen, visuellen Effekten und dynamischen Inhalten
   Nutzung von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien
   Optimierung und Testing von Videoinhalten
   Ethische und rechtliche Aspekte beim KI-Einsatz in der Videoproduktion
   Integration von KI-generierten Videos in die Marketingstrategie
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   KI-Tools und -Technologien für Marketingstrategien zu identifizieren und anzuwenden.
   Datenbasierte Entscheidungen für Marketingkampagnen zu treffen.
   Customer Journeys mithilfe von KI zu analysieren und zu optimieren.
   KI-gestützte Strategien für Content-Erstellung und Personalisierung zu entwickeln.
   Marketingvideos unter Einsatz von KI zu planen, zu erstellen und zu optimieren.
   Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Marketing zu berücksichtigen.
   Die Performance von KI-gestützten Marketingaktivitäten zu messen und zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, in der digitalen Transformation und in der strategischen Unternehmensentwicklung. Anwendungsbereiche umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Marketingmaßnahmen sowie die Erstellung von multimedialen Inhalten.

1. 1

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen