StudySmarter

KI-gestützte Projekt­steuerung und Lösungsberatung

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen und KI-Consultants. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-Anwendungen in Projekten und Unternehmen erfolgreich zu identifizieren, zu konzipieren, zu implementieren und zu managen. Die Inhalte adressieren sowohl technische Grundlagen als auch strategische und ethische Aspekte der KI-Nutzung.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
  • Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source KI-Tools. Es werden Strategien für die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten und die Evaluation von KI-Lösungen vermittelt. Ein weiterer Fokus liegt auf Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten. Rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutzaspekte für die KI-Nutzung sowie der praktische Einsatz von Werkzeugen wie ChatGPT werden ebenfalls thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement rundet dieses Modul ab.
  • Das Modul "KI Consultant" konzentriert sich auf die strategische Beratung von Unternehmen im Bereich KI. Inhalte umfassen die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen, die Identifikation von KI-Potenzialen und die Konzeption von KI-Pilotprojekten. Des Weiteren werden Themen wie Datenstrategie und Infrastruktur für KI, Change Management und Schulungsmaßnahmen sowie die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Initiativen behandelt. Praktische Exkurse zu Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen sind vorgesehen. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen sowie die Analyse von KI-Einsatzszenarien in deutschen Unternehmen sind ebenfalls Teil des Curriculums.
  • Lernziele
  • Verstehen der technologischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
  • Identifizieren und Bewerten von KI-Potenzialen in Projekten und Unternehmen.
  • Konzipieren und Planen von KI-gestützten Projekten und Pilotvorhaben.
  • Anwenden von KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement und in der Unternehmensberatung.
  • Implementieren von KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Datenstrategie und Infrastruktur.
  • Beraten von Unternehmen hinsichtlich der KI-Readyness und der Einführung von KI.
  • Managen von Change-Prozessen im Zusammenhang mit KI-Implementierungen.
  • Bewerten der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Entwickeln von Strategien zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Projekten.
  • Stärken von Kommunikations- und Führungskompetenzen für KI-Projekte.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, die ihre Projektarbeit durch den Einsatz von KI optimieren möchten, sowie an Fachkräfte, die als KI-Consultants Unternehmen bei der strategischen Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz beraten. Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung von KI-Vorhaben, in der strategischen IT-Beratung, im KI-Management sowie in der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen. Die Inhalte sind relevant für Rollen im IT-Management und der IT-Servicemanagement.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Darmstadt

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Darmstadt

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Digitalisierung mit KISmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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KI-GeschäftsmodellevelpTEC GmbH · Mönchengladbach · Blended Learning
  • 500–1.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI-StrategieGFN GmbH · Aachen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir