- {{j.pay}}
- {{f}}
Prompt Engineering und effektive KI-Kommunikation
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 500–1.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In dieser Weiterbildung erwerben die Teilnehmenden praxisnahes Wissen zum professionellen Umgang mit KI-Sprachmodellen und erfahren, wie hochwertige, präzise und nutzbare Ergebnisse durch gezielte Eingaben (Prompts) entstehen. Vermittelt wird zudem, nach welchem Prinzip moderne KI-Systeme arbeiten, wie sich Anfragen strukturieren lassen und welche Faktoren die Qualität KI-generierter Antworten bestimmen.
- Im Zentrum steht das Erstellen wirkungsvoller Prompts für unterschiedliche berufliche und praktische Einsatzbereiche. Grundlegende sowie fortgeschrittene Methoden des Prompt Engineerings werden erarbeitet, ebenso Strategien wie Role Prompting, Few-Shot- und Zero-Shot-Prompting sowie das schrittweise Verbessern von Prompts.
- Besonderes Gewicht liegt auf der praktischen Arbeit mit aktuellen KI-Werkzeugen. Texte, Zusammenfassungen, Geschäftsunterlagen, Marketingmaterialien und kreative Konzepte werden erstellt und optimiert. Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden, Prompts für KI-gestützte Bildgeneratoren zu entwickeln.
- Praktische Übungen und ein eigenes Praxisprojekt helfen dabei, eine persönliche Sammlung wirksamer Prompts aufzubauen und die digitalen Fähigkeiten für den heutigen Arbeitsalltag auszubauen.
- 1
Grundlagen des Prompt Engineerings
- Was Prompts sind und nach welchem Prinzip KI-Sprachmodelle arbeiten
- Struktur und Aufbau wirkungsvoller Prompts
- Wie Eingaben die KI-Ergebnisse beeinflussen
- Grundlegendes zu Natural Language Processing (NLP)
- Möglichkeiten und Grenzen von KI-Systemen
- 2
Methoden und Techniken
- Vorlagen und Frameworks für Prompts
- Einsatz von Role Prompting
- Anwendung von Few-Shot- und Zero-Shot-Prompting
- Nutzung von Chain-of-Thought Prompting
- Iterative Optimierung durch Follow-Up-Prompting
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Praktische Anwendung mit KI
- Erstellung von Texten und Content-Produktion
- Geschäfts- und Marketingtexte verfassen
- Informationen zusammenfassen und analysieren
- Unterstützung von Recherche- und Arbeitsprozessen
- Prompts für KI-Bildgeneratoren entwickeln
- 4
Praxisprojekt und Anwendungstraining
- Aufbau einer eigenen Prompt-Bibliothek
- Bestehende Prompts optimieren
- Übertragung auf typische berufliche Aufgaben
- Verbesserungsprozesse dokumentieren
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 2
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 5
Heidenheim an der Brenz
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters