Branding mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Eine erfolgreiche Customer Journey verbindet zielgerichtetes Content Marketing mit einer konsequenten Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Kund:innen. In diesem Kurs lernst du, Customer Journeys strategisch zu entwickeln, relevante Inhalte entlang aller Kontaktpunkte zu planen und den Erfolg deiner Maßnahmen mithilfe von Analysen, Kennzahlen und KI-gestützten Verfahren zu optimieren.
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   Grundlagen des Content Marketings sowie die Einordnung in den Marketing-Mix und den Customer Lifecycle verstehen
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   Customer Journey, Buyer Journey und Consumer Journey unterscheiden und geeignete Modelle anwenden
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   Marketingziele wie Markenbekanntheit, Leadgenerierung, Conversion, Kundenbindung und Upselling entwickeln und darauf abstimmen
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   Zielgruppen, Personas, Keywords sowie geeignete Marketingkanäle für eine Customer Journey auswählen
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   Content-Analysen, Keyword-Recherchen und Content Audits zur Entwicklung einer Content-Strategie durchführen
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   Customer Journeys mithilfe von Modellen wie AIDA, Sales Funnel oder Moments of Truth planen und visualisieren
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   Touchpoints, Kundenbedürfnisse, Erwartungen und Verhaltensweisen analysieren und in die Journey integrieren
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   Content Maps, Storyboards und Swimlane-Diagramme für kanalübergreifende Marketingmaßnahmen erstellen
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    Content Distribution über SEO, Content Promotion, Native Advertising und weitere Maßnahmen planen und auswerten
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    Customer Journeys mithilfe von Kennzahlen, A/B-Tests sowie KI-gestützten Analyse- und Optimierungsverfahren kontinuierlich verbessern
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    Perspektiven

    Diese Kompetenzen sind insbesondere in den Bereichen Content Marketing, Online-Marketing, Performance Marketing, E-Commerce, CRM, Customer Experience Management, Social Media Marketing sowie in Marketingabteilungen, Agenturen und Digitalunternehmen gefragt.
    Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

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   Amberg

   12.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Aachen

   12.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Augsburg

   12.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Ansbach

   12.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Altenburg

   12.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen