KI in Marketingkampagnen und agilem Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Entwicklung und Steuerung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur Anwendung von KI im agilen Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur Konzeption, Umsetzung und Messung von Kampagnen und Projekten unter Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen und Prozessen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche.
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   Der erste Bereich fokussiert sich auf die Erstellung von Marketingkampagnen mit KI. Vermittelt werden die Grundlagen der Kampagnenerstellung, von der strategischen Planung bis zur Umsetzung. Inhalte umfassen die Definition von Kampagnenzielen und -typen, die Analyse von Zielgruppen und die Entwicklung von Kernbotschaften sowie kreativen Hooks. Des Weiteren werden die Auswahl und der Einsatz von Kanälen und Touchpoints, die Gestaltung der Customer Journey sowie die Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln behandelt. Der praktische Teil beinhaltet das Kampagnen-Setup, die Automatisierung von Prozessen sowie die Performance-Analyse und das Reporting. Abschließend werden zukünftige Entwicklungen im KI-gestützten Kampagnenmanagement thematisiert.
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   Der zweite Bereich befasst sich mit dem Einsatz von KI im agilen Projektmanagement. Die Einführung erläutert die Grundlagen von KI und agilem Projektmanagement sowie die Schnittstellen beider Bereiche. Agile Prinzipien und Methoden werden ebenso behandelt wie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Schwerpunkte liegen auf Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten, dem Einsatz von KI zur Automatisierung und der Nutzung von KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext. Die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management und Akzeptanzförderung sowie Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen werden thematisiert. Ferner werden KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement behandelt. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Konzepte für Marketingkampagnen zu entwickeln, die auf klar definierten Zielen und Zielgruppen basieren.
   KI-gestützte Werkzeuge zur Automatisierung und Optimierung von Kampagnenprozessen einzusetzen.
   Die Performance von Marketingkampagnen zu messen und datengestützte Erkenntnisse für zukünftige Kampagnen zu gewinnen.
   Agile Projektmanagementmethoden mit KI-Anwendungen zu kombinieren, um die Effizienz von Projekten zu steigern.
   KI-Tools und -Technologien im Kontext agiler Projektteams zu identifizieren und anzuwenden.
   Change Management-Prozesse bei der Einführung von KI im Projektmanagement zu gestalten.
   Risiken und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen zu bewerten.
   KI-gestützte Entscheidungsfindungsprozesse zu unterstützen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Projektmanagement und IT. Anwendungsfelder finden sich in der Konzeption und Steuerung von Marketingkampagnen, im agilen Projektmanagement sowie in der Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die eine Kombination aus strategischem Marketingverständnis, agilen Arbeitsweisen und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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