Margen-Kalkulationen, Pricing-Bibliotheken und Bid-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Konfigurations-Logik
   Pricing-Bibliotheken
   Margen-Kalkulationen
   Angebotsschemen
   Bid-Reviews
   KI für Projektmanager:innen
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der Integration von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag werden erläutert. Die Implementierung von KI-Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen, ist ein weiterer Bestandteil. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen Künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Befähigung zur Auswahl und Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Verständnis für die Implementierung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Entwicklung von Kompetenzen im Bereich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte.
   Fähigkeit zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden in ihre Projektarbeit integrieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Durchführung und Überwachung von Projekten mit KI-Komponenten.
   KI Master
   Die Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse über KI-Technologien und deren Anwendung zur Entwicklung von Lösungen für komplexe Problemstellungen. Ziel ist das Verständnis und die Beherrschung von KI-Systemen für innovative Anwendungen.
   Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Künstliche Intelligenz und den KI Master. Behandelt werden Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning. Ein Schwerpunkt liegt auf generativer KI, deren Grundlagen und Funktionsweise. Es werden Strategien zur Auswahl der geeigneten KI für spezifische Aufgaben und die Gestaltung von KI-First Strategien vermittelt. Die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen sind weitere Inhalte. Die Integration von KI in bestehende Prozesse und strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel werden thematisiert. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines KI-System-Prototyps, Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sowie ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte der KI-Entwicklung runden das Programm ab. Branchenspezifische Besonderheiten und weiterführendes Wissen werden ebenfalls behandelt.
   Verständnis der Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte des Maschinellen Lernens und Deep Learnings.
   Fähigkeit zur Anwendung generativer KI und zur Gestaltung von KI-First Strategien.
   Kompetenz in der Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Kenntnisse in der Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
   Befähigung zur Integration von KI in bestehende Prozesse.
   Verständnis für Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   Fähigkeit zur Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und verantwortungsbezogener Aspekte in der KI-Entwicklung.
   Durchführung eines Praxisprojekts zur Entwicklung eines KI-System-Prototyps.
   Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die KI-Systeme entwickeln, implementieren oder strategisch einsetzen möchten. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen KI-Entwicklung, KI-Consulting, IT-Strategie und Projektmanagement im Bereich KI.
   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Optimierung von Wertströmen, zur Entscheidungsfindung, zur Priorisierung von Verbesserungsinitiativen sowie zum Management von Servicekosten und Compliance. Das Ziel ist die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und die Vorbereitung auf die ITIL® 4-Prüfung "Direct, Plan and Improve".
   Die Inhalte umfassen eine Wiederholung der ITIL® 4 Foundation. Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden aus dem Bereich Direct, Plan and Improve werden erläutert. Die kontinuierliche Verbesserung, die Erstellung und Befürwortung von Business Cases sowie die Durchführung von Verbesserungs-Reviews sind weitere Themen. Das Service Value System (SVS) wird vorgestellt. Merkmale und Nutzen des Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie Messung und Berichterstattung sind ebenfalls Bestandteile des Kurses. Die Anwendung von Direct, Plan and Improve auf Wertströme und Praktiken wird behandelt.
   Anwendung zentraler Konzepte, Prinzipien und Methoden von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve.
   Fähigkeit zur Förderung der kontinuierlichen Verbesserung.
   Kompetenz in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von Verbesserungs-Reviews.
   Verständnis des Service Value Systems (SVS).
   Anwendung von Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management.
   Fähigkeit zur Messung und Berichterstattung im Kontext von ITIL® 4.
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Direct, Plan and Improve Prüfung.
   Die Weiterbildung ist für IT-Professionals konzipiert, die in den Bereichen Service-Management, IT-Management und Prozessoptimierung tätig sind. Sie unterstützt die Ausübung von Rollen, die für die strategische Ausrichtung, Planung und Verbesserung von IT-Services verantwortlich sind.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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