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KI-gestützte Methoden in agilen Coaching-Prozessen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI Master und Agile Coach Zertifikat
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und agiles Projektmanagement. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen im Verständnis und der Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien, von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu generativer KI und deren strategischer Implementierung. Parallel dazu werden sie befähigt, agile Methoden anzuwenden, um Teams zu Höchstleistungen zu führen und Organisationen in dynamischen Umfeldern zu entwickeln.
  • Inhalte
  • Der "KI Master" Teil der Weiterbildung deckt folgende Themen ab: Einführung in KI und Künstliche Intelligenz, Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning, Grundlagen und Funktionsweise generativer KI. Weiterhin werden die Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle, die strategische Ausrichtung auf KI-First-Ansätze, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen behandelt. Die Integration von KI in bestehende Prozesse wird ebenso thematisiert wie strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines eigenen KI-Prototyps ist vorgesehen. Abschließend werden Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Besonderheiten und empfohlenes Zusatzwissen behandelt.
  • Der "Agile Coach Zertifikat" Teil umfasst: Einführung in Agilität und agile Werte, Überblick über agile Frameworks, die Positionierung von Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit. Ferner werden Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld, Grundlagen des Coaching-Mindsets sowie die Rolle des Agile Coaches vermittelt. Themen wie Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie Organisation und systemische Interventionen im agilen Kontext sind ebenfalls Bestandteil. Eine Abschlussreflexion und ein Praxisprojekt runden diesen Teil ab.
  • Lernziele
  • Verstehen der theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, einschließlich maschinellen Lernens und generativer KI.
  • Entwickeln von Strategien für die Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Prozessen.
  • Anwenden von Methoden zur sicheren und ethischen Integration von KI-Systemen.
  • Erstellen von Prototypen eigener KI-Systeme.
  • Verstehen und Anwenden agiler Werte, Prinzipien und Frameworks.
  • Moderieren von agilen Prozessen und Unterstützen von Teams in ihrer Entwicklung.
  • Anwenden von Coaching-Techniken zur Förderung von Selbstorganisation und Leistungsfähigkeit.
  • Implementieren von systemischen Interventionen zur Verbesserung von Organisationsstrukturen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der strategischen Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten sowie für die Begleitung von agilen Transformationsprozessen in Unternehmen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Rollen wie KI-Manager, Projektleiter, Agile Coach, Scrum Master oder in beratenden Funktionen im Bereich digitale Transformation und Prozessoptimierung. Die Inhalte sind relevant für IT-Management, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Unternehmensberatung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir