Künstliche: Grundlagen, Methoden und Anwendung im Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement, sowohl in klassischen als auch in agilen Umgebungen. Es werden Grundlagen der KI, spezifische Einsatzmöglichkeiten, Implementierungsstrategien und die damit verbundenen ethischen sowie rechtlichen Rahmenbedingungen behandelt. Die Verbindung von KI-Tools mit etablierten Projektmanagementmethoden wie PRINCE2 Agile® wird ebenso thematisiert.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Einführung in PRINCE2 Agile®: Synthese von Kontrolle und Agilität
   PRINCE2® Manifest, Mindset und Methoden
   Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt)
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts)
   Agile Techniken und Praktiken
   Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen
   Das Prinzip "Fix und Flex" für Projektleistungsziele
   Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten in PRINCE2 Agile®
   Konsequente Anwendung von PRINCE2®
   Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung
   KI im agilen Projektmanagement*
   Einführung in KI und agiles Projektmanagement
   Agile Prinzipien und Methoden
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement
   Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
   Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
   KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
   Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team
   Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
   Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Relevanz für das Projektmanagement zu erkennen.
   KI-Tools und -Technologien für die Anwendung im Projektmanagement zu identifizieren und auszuwählen.
   KI zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, Automatisierung von Aufgaben und Verbesserung der Effizienz in Projekten einzusetzen.
   Die Prinzipien und Prozesse von PRINCE2 Agile® anzuwenden, um Projekte strukturiert und flexibel zu steuern.
   Die Synergien zwischen KI und agilen Projektmanagementmethoden zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
   Change Management und die Förderung der Akzeptanz von KI-Anwendungen in Projektteams zu gestalten.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Dies umfasst Rollen in der Projektleitung, im Projektcontrolling, in der IT-Projektsteuerung sowie in der Anforderungsanalyse und Implementierung von KI-gestützten Lösungen. Die Kenntnisse in PRINCE2 Agile® bieten eine Grundlage für die Zertifizierung und die Anwendung in hybriden Projektmanagementumgebungen.

1. 1

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Leipzig

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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