KI-Projekt­management und Manager Ausbildung

Der Kurs auf einen Blick

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Die Inhalte decken Grundlagen, spezifische Anwendungsfelder wie Projektmanagement und Marketing, sowie fortgeschrittene Konzepte und die Implementierung von KI-Systemen ab. Ein besonderer Fokus liegt auf der strategischen Steuerung und dem Management von KI-Technologien, ethischen Aspekten und rechtlichen Rahmenbedingungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen. Zu Beginn werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, verschiedene KI-Modelle und deren Funktionsweise erläutert. Darauf aufbauend werden spezifische Anwendungen im Projektmanagement behandelt, einschließlich der Nutzung von KI zur Entscheidungsfindung und der Implementierung von KI-Projekten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Management von KI-Technologien, der Integration von generativer KI (Sprache, Bild, Sound) in den Arbeitsalltag sowie der Unterscheidung zwischen Open-Source und proprietären KI-Lösungen. Fortgeschrittene Themen umfassen klassisches maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und die Gestaltung von KI-First-Strategien. Praxisorientierte Inhalte beinhalten die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie strategisches KI-Marketing. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen und die Entwicklung von Prototypen eigener KI-Systeme sind ebenfalls Teil der Weiterbildung. Abschließend werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten thematisiert.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und verschiedenen Modelle der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.
   KI-Anwendungen gezielt im Projektmanagement einzusetzen und KI-Projekte zu implementieren.
   KI-Technologien als Manager:in zu steuern und zu skalieren.
   Generative KI für Sprache, Bild und Sound zu nutzen und deren Anwendungsbereiche zu identifizieren.
   KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   KI-First-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen.
   KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu integrieren.
   Die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management zu erkennen und anzuwenden.
   Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten, wie Kommunikation und Veränderungsmanagement, zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Manager:in, Projektmanager:in mit KI-Fokus, KI-Berater:in oder in Positionen im IT-Management, der Softwareentwicklung und Datenanalyse tätig werden. Die Weiterbildung bereitet auf die Planung, Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen in Unternehmen vor und eröffnet Möglichkeiten in der strategischen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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