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KI im Arbeitsalltag und Master

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI Master
  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Der Fokus liegt auf dem Verständnis fortschrittlicher KI-Technologien und der Entwicklung von Anwendungen für Problemlösungen.
  • Inhalte
  • Einführung in KI und Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
  • Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
  • Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
  • Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Anwendungsfälle
  • Strategien für KI-First-Ansätze
  • Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
  • Implementierung von KI in bestehende Prozesse
  • Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel
  • Praxisprojekt: Entwicklung eines Prototyps eines KI-Systems
  • Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Branchenspezifische Anwendungen und weiterführendes Wissen
  • Abschlusspräsentation und Ausblick auf weiterführende Perspektiven
  • Lernziele
  • Vermittlung von Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Künstlichen Intelligenz.
  • Befähigung zur Auswahl und Anwendung von KI-Technologien.
  • Entwicklung von Strategien zur KI-Implementierung und Prozessoptimierung.
  • Verständnis für sicherheitsrelevante Aspekte und ethische Fragestellungen im KI-Umfeld.
  • Praktische Anwendung durch die Entwicklung eines KI-System-Prototyps.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in Bereichen, die sich mit der Entwicklung, Implementierung und strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz befassen. Dies umfasst Rollen im Projektmanagement, in der IT-Strategie und in der Anwendungsentwicklung.
  • KI im Arbeitsalltag
  • Diese Weiterbildung thematisiert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag und deren Potenzial zur Transformation von Arbeitsabläufen.
  • Einführung in KI im Arbeitsalltag
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen
  • Daten als Basis der KI - Datenqualität und -management
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
  • Unterstützung des Projektmanagements durch KI
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im KI-Einsatz
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI
  • Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Arbeitsumfeld.
  • Kenntnis relevanter technologischer Konzepte und rechtlicher Rahmenbedingungen.
  • Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von KI-Tools und Softwarelösungen.
  • Erwerb von Kompetenzen zur Unterstützung von Projektmanagement und organisatorischem Wandel durch KI.
  • Auseinandersetzung mit Risiken, Herausforderungen und ethischen Fragestellungen.
  • Die Inhalte sind anwendbar für Fach- und Führungskräfte, die KI-gestützte Veränderungen in ihren Arbeitsbereichen initiieren und begleiten. Dies betrifft insbesondere Rollen im Projektmanagement, in der Prozessoptimierung und in der strategischen Unternehmensentwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir