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KI im Projekt­management: Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der effektiven Nutzung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung in Projekten.
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind Foundation Models, Open-Source KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden thematisiert. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Anwendung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • Durchführung von KI-Projekten im Projektalltag
  • Bewertung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI
  • Anwendung von Soft Skills für die Arbeit mit KI in Projekten
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte im Projektmanagement, die KI-Technologien zur Steigerung der Effektivität und Effizienz ihrer Projekte einsetzen möchten.
  • KI Master
  • Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz, um die Entwicklung und Anwendung revolutionärer KI-Lösungen zu ermöglichen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis und der Beherrschung fortschrittlicher KI-Technologien für innovative Problemlösungen.
  • Die Weiterbildung beginnt mit einer Einführung in KI und Maschinelles Lernen, einschließlich klassischer Verfahren, neuronaler Netze und Deep Learning. Grundlagen und Funktionsweisen generativer KI werden erläutert, gefolgt von Strategien zur Auswahl der geeigneten KI-Technologie und der Entwicklung von KI-First Strategien. Inhalte umfassen die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung, Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen. Die Integration von KI in bestehende Prozesse und strategisches KI-Marketing werden als Anwendungsbeispiele behandelt. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines KI-System-Prototyps rundet die technischen Inhalte ab. Ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Aspekte in der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Besonderheiten werden ebenfalls thematisiert.
  • Verständnis der Grundlagen des Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning
  • Beherrschung der Funktionsweise generativer KI
  • Entwicklung von KI-First Strategien und KI-gestützten Prozessoptimierungen
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
  • Implementierung von KI in bestehende Prozesse
  • Anwendung von KI im strategischen Marketing
  • Durchführung eines Praxisprojekts zur Erstellung eines KI-System-Prototyps
  • Bewertung ethischer, rechtlicher und verantwortungsbezogener Fragestellungen in der KI-Entwicklung
  • Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten in der Entwicklung, Implementierung und strategischen Planung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen. Mögliche Einsatzfelder umfassen KI-Entwicklung, KI-Beratung und strategisches IT-Management.
  • Coach für Projektmanagement
  • Die Weiterbildung befähigt zur Übernahme von Coaching-Aufgaben im Projektmanagement. Ziel ist die Entwicklung von Kompetenzen zur Führung und Unterstützung von Teams durch komplexe Projektphasen.
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements, einschließlich Kommunikationstechniken und Fragestellungen. Themen sind Teamdynamik, Veränderungsprozesse im Projektmanagement und die Rolle des Coachings als mehr als eine Gesprächstechnik. Des Weiteren werden dezentrale Entscheidungsfindung, Lenkung, emotionale Dynamiken im Projektteam sowie Krisen- und Konfliktmanagement vermittelt. Strategien zur Motivationsförderung im Team sind ebenfalls Teil der Inhalte.
  • Anwendung menschenzentrierter Projektmanagement-Prinzipien
  • Durchführung von Kommunikations- und Coaching-Prozessen im Projektmanagement
  • Moderation von Teamdynamiken und Veränderungsprozessen
  • Förderung dezentraler Entscheidungsfindung und Lenkung
  • Management emotionaler Dynamiken und Konflikte im Projektteam
  • Entwicklung von Strategien zur Mitarbeitermotivation
  • Die Qualifikation richtet sich an Personen, die Teams im Projektmanagement coachen und leiten möchten. Die erworbenen Fähigkeiten sind anwendbar in leitenden Funktionen und beratenden Tätigkeiten im Projektmanagement.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir